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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

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36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索stdio

一个轻量级的聊天式网页界面,用于与PDF RAG MCP服务器交互,上传PDF并以对话方式提问。

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

一个基于Python的MCP服务器,通过工具和资源将SQLite数据库暴露给任何MCP客户端使用,支持IDE集成和RAG功能。

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python -m venv .venv

搜索检索stdio

该服务通过从专业配置文件生成嵌入向量并存储在Upstash Vector中,支持语义检索和RAG应用。

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python -m pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

Nexus Hub是一个基于Python的多租户AI对话协调器,支持跨多个渠道(WhatsApp、Web、Slack、Email、Telegram)进行对话,并集成了OpenAI、Gemini、内部RAG和MCP工具。

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pip install --upgrade pip

搜索检索stdio

Notebook RAG MCP Server是一个用于管理和处理Markdown页面的RAG(检索增强生成)服务器。

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uv run server.py

AI代理stdio

OmniBot是一个轻量级的AI代理框架,围绕模型上下文协议(MCP)构建,支持快速集成MCP服务器工具,实现无代码更改的代理功能。

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

MCP专家问答聊天机器人,用于解答关于模型上下文协议(MCP)的概念、实现、最佳实践和故障排除问题。

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

一个支持本地和容器化部署的RAG检索微服务,提供健康检查接口和双模式运行(stdio模式和服务模式)。

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python mcp_server.py

搜索检索stdio

一个基于RAG和MCP架构的智能HR助手,能够整合多数据源提供精准、上下文感知的响应。

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python -m venv .venv

搜索检索stdio

一个基于LangChain的代理服务,通过FastMCP服务器连接PostgreSQL和pgvector知识库,利用Gemini嵌入和向量搜索工具实现问答功能。

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uv run python main.py --init # optional: create tables + sample docs

开发工具stdio

一个端到端的智能代码审查与修复助手参考实现,采用模型上下文协议(MCP)模式,利用检索增强生成(RAG)、Git集成和工具分析代码库并提出修复建议。

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python -m venv venv

搜索检索stdio

一个基于GitHub Copilot和本地RAG堆栈的确定性、人工触发的规范工作流,用于快速启动和运行代理驱动的Web应用。

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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

数据服务stdio

MCP Server是一个结合多模型、检索增强生成(RAG)和大语言模型(LLM)的平台,适用于需要OCR、LLM集成和向量数据库支持的开发场景。

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python -m venv venv

搜索检索stdio

一个生产就绪的模型上下文协议服务器,具有RAG功能,提供可组合的Web搜索和内容提取工具。

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docker run -p 7860:7860 -e SERPER_API_KEY=your-key ghcr.io/your-username/web-mcp