一个基于ProtTrans语言模型的蛋白质适应度预测工具,提供序列嵌入提取、突变评分、回归模型训练和适应度预测功能。
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一个基于ProtTrans语言模型的蛋白质适应度预测工具,提供序列嵌入提取、突变评分、回归模型训练和适应度预测功能。
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一个关于AI代理和模型上下文协议(MCP)的研究资料库,包含演示文稿和Python实现的MCP服务器示例。
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一个端到端的人工智能助手,通过自然语言查询沙特建筑法规(SBC 201-CC-2024),并提供基于具体章节的准确答案。
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一个为期6周的课程,教授如何使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具构建和部署自主AI代理。
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一个基于多代理架构的客户服务系统,包含路由代理、客户数据代理和支持代理,适用于客户服务场景。
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基于Google的Agent Development Kit (ADK)构建的ReAct代理开发工具,支持本地测试、部署和监控。
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基于Google ADK的可恢复AI代理框架,实现复杂工作流的自动化编排,支持人工干预关键决策,集成多模态工具进行图像生成和运输订单处理。
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一个模拟旅行代理与航空公司通信,比较价格并为客户找到最佳旅行选项的Python项目。
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提供多种代理AI相关项目,包括自主市场交易、CrewAI、LangChain和OpenAI代理SDK项目。
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一个为期6周的课程,教授使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具开发和部署自主AI代理。
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展示从AI Engineer Agentic Track课程中学到的代理AI应用,包括职业对话、深度研究、旅行规划、工程团队协作、侧边助手及RAG系统等。
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使用多种AI工具和框架(如OpenAI Agents SDK、LangGraph等)构建和部署AI代理。
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一个用于演示代理功能的工具,支持快速创建Python虚拟环境并安装依赖。
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一个基于LLAMA的金融索赔助手,用于处理旅行保险计划的相关问题。
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一个结合多种工具和MCP的代理AI系统,利用langraph实现多种AI概念。
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一个专注于AI代理开发和实践的课程,适合有一定Python基础的开发者学习如何在业务场景中应用AI技术。
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一个为期6周的课程,教授如何使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP构建和部署自主AI代理。
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一个提供多代理架构、工具开发、MCP集成、代理间通信、编排管道和部署工作流的AI代理开发框架。
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一个为期6周的强化课程,专注于掌握Agentic AI,涵盖LLM连接、OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph和Autogen等框架。
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使用Google ADK构建AI代理的工具,支持智能工作流、实时响应流和模块化架构。
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