一个基于Spring Boot的模板,用于创建使用Spring AI的模型上下文协议(MCP)服务器,提供MCP协议支持、示例工具和简单的Web聊天界面。
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一个基于Spring Boot的模板,用于创建使用Spring AI的模型上下文协议(MCP)服务器,提供MCP协议支持、示例工具和简单的Web聊天界面。
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一个基于LLM的聊天用户界面,支持多网关连接和生成式AI服务。
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一个增强的Dynatrace MCP服务器,具有Redis缓存、现代聊天界面和Ollama集成功能,适用于实时可观测性数据访问和智能查询处理。
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一个轻量级的AI助手概念验证,用于从Grafana MCP获取健康快照、处理值班事件并通过聊天界面回答值班问题。
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一个完整的AI驱动的餐厅预订系统,包含两个FastAPI服务:餐厅预订API和AI聊天界面。
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python3 -m venv venv
一个基于TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端,通过AI驱动的聊天界面提供文档管理功能。
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一个100%本地的AI系统,支持热插拔LLM模型、MCP工具调用和本地聊天界面,无需外部服务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Streamlit构建的简单、可定制的聊天界面,用于与本地大型语言模型(LLM)后端交互,具有深色主题和持久聊天历史功能。
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通过自然语言聊天界面执行数据库操作(如客户、产品、订单管理)的业务管理系统,基于Model Context Protocol (MCP)构建。
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Open Rube是一个开源实现,通过Composio框架使AI代理能够在聊天界面中直接与500多个应用程序交互,实现自动化认证、工具发现、执行和工作流编排。
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一个基于浏览器的交互式聊天界面,用于通过语言模型与MCP工具进行通信,支持模型集成、自定义请求头和系统消息配置。
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pip install mcp-bot
一个基于Streamlit的Web应用程序,作为MCP服务器的客户端,允许用户与Gemini模型交互,并利用所选MCP服务器的工具功能。
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这是一个基于Streamlit的医疗客户端Web应用,通过集成LangChain和OpenAI技术提供聊天界面和工具执行功能。
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一个用于查询和更新HSE硕士项目数据的多组件程序应用,提供基于聊天的用户界面和LLM集成。
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一个基于React和Tailwind的演示项目,连接MCP服务器和Jan AI模型,提供支持工具调用的交互式聊天界面。
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一个基于Spring Boot的模板,用于创建使用Spring AI的模型上下文协议(MCP)服务器,提供基本配置、示例工具和测试界面。
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一个完整的模型上下文协议(MCP)演示,包含MCP服务器工具、客户端与AMD LLM网关API集成以及基于Gradio的交互式聊天界面。
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一个TypeScript项目,集成Langchain与模型上下文协议(MCP)工具,允许通过聊天界面与语言模型交互并执行各种工具。
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一个基于Gradio构建的类似ChatGPT的Web应用程序,作为MCP(模型上下文协议)SSE客户端,可连接多个MCP服务器并在对话中利用其工具。
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一个通过AI助手获取天气信息的完整解决方案,包括基于TypeScript的MCP服务器和Next.js聊天界面,支持天气查询、分析和报告生成。
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