一个开源的检索增强生成(RAG)系统,用于分析Jeffrey Epstein调查中公开的文件,支持研究人员、记者和调查人员搜索、分析并发现数百万页官方文件中的关联。
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python -m venv venv
一个开源的检索增强生成(RAG)系统,用于分析Jeffrey Epstein调查中公开的文件,支持研究人员、记者和调查人员搜索、分析并发现数百万页官方文件中的关联。
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KDB.AI MCP Server 是一个支持通过自然语言与KDB.AI向量数据库进行交互的服务,提供向量相似性搜索、混合搜索操作和高级数据分析功能。
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uv run --with kdbai-client --python=3.12 python -c "import kdbai_client as kx; session = kx....
基于Longbow分布式向量数据库的现代MCP服务器,提供实时UI和跨客户端持久性记忆功能。
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pip install -r requirements.txt
OmniDocs RAG 是一个高性能的通用检索增强生成(RAG)知识库系统,支持本地文件、网站、GitHub仓库等多种来源的索引,并通过混合AI检索技术进行智能搜索,适用于开发者在IDE中快速获取技术文档信息。
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python install.py
mcp-rag是一个将代码库转换为可搜索知识库的工具,通过本地嵌入和SQLite存储实现混合语义和关键词搜索,适用于AI编程助手。
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pip install -r requirements.txt
一个自托管的本地文件索引服务器,支持混合向量和关键词搜索,适用于文档、代码等多种文件格式的本地搜索。
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uvx mcp-trove-crunchtools
ADAMS MCP Server 是一个为LLMs和AI代理提供工具的服务,用于搜索、下载和从NRC ADAMS存储库中的文档提取文本内容。
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pcl-mcp
PCL是一个为AI编程代理提供持久化、结构化产品知识的工具,通过混合搜索和实时索引帮助代理按需获取产品文档。
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npx pcl-mcp init

@will-cppa/pinecone-read-only-mcp
一个提供Pinecone向量数据库语义搜索功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持混合搜索(密集+稀疏)和重新排序。
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npx @will-cppa/pinecone-read-only-mcp --api-key YOUR_API_KEY
基于Qdrant和OpenAI嵌入的语义搜索服务,提供长期记忆和混合搜索功能。
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uvx better-qdrant-mcp
Qmemory是一个基于图数据库的上下文引擎,为AI代理提供持久化、跨会话的智能记忆功能,支持动态关系和混合搜索。
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npx tsx src/cli.ts schema
一个用于韩国金融法律文档的爬取、预处理、嵌入、索引和混合搜索的服务管道。
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docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
高性能MCP(模型上下文协议)服务器,提供长期内存存储及语义和关键词搜索功能。
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uv run agentmemory
一个基于OpenSearch和LiteLLM的文档搜索与分析工具,支持关键词搜索、语义搜索和混合搜索,适用于文档管理和知识检索。
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Astrx MCP Server是一个高性能的多模型检索增强生成(RAG)系统,专为提供科学准确的动物知识信息而设计,支持多种AI模型切换和混合搜索功能。
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AuditFlow是一款面向审计人员的文本和语音聊天应用,用于从试算表和总账等财务文档中提取见解,支持混合搜索和工作流自动化。
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python main.py
一个基于Tree-sitter和Qdrant的代码语义搜索工具,支持增量索引和混合搜索功能。
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pip install git+https://github.com/Questi0nM4rk/codebase-mcp.git

@modelcontextprotocol/inspector
CodeRAG-Go是一个混合代码库搜索工具,支持BM25关键词搜索和可选的向量搜索,提供MCP服务器集成,适用于Cursor、Claude等开发工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -- ./bin/coderag-mcp --root <codebase path>
CodeScholar是一个上下文感知的学术研究MCP服务器,通过混合向量和文本搜索技术分析代码库并将其链接到相关学术论文。
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deja是一个MCP服务器,用于索引Claude Code的JSONL会话历史,并提供混合搜索(向量+全文)功能。
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pip install dejasearch