一个通过配置文件实现MCP工具动态加载的系统,支持多种HTTP方法和传输协议,提升系统可扩展性和可维护性。
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pip install -r requirements.txt
一个通过配置文件实现MCP工具动态加载的系统,支持多种HTTP方法和传输协议,提升系统可扩展性和可维护性。
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eds-block-analyser-mcp-server-test
一个提供UI架构分析的服务,用于将Figma设计或网页转换为可重用的UI代码块。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx eds-block-analyser-mcp-server-test
EndogenAI是一个实验性的MCP框架,用于从内到外构建专门的AGI系统,模拟人类大脑的模块化结构和自生长特性。
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一个面向企业的LLM代理系统,通过MCP风格的工具编排实现推理、检索和模型推理的解耦,提升模块化和可维护性。
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一个模块化且可扩展的MCP服务器,支持LLM集成并提供REST端点,适用于React和其他应用程序的开发。
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一个模块化的模型上下文协议(MCP)实现,用于协调多个代理和工具处理程序。
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python -m venv --copies .venv
一个基于Mistral和Ollama的本地MCP实现,通过专用MCP服务器获取实时天气数据,展示LLM如何安全地与外部API交互。
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一个基于Python的本地API服务器,通过MCP协议与Claude桌面应用集成,提供自定义笑话工具。
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python -m venv .venv
MCP是一个基于Python的微控制平台,专注于模块化设计、任务编排和可扩展的自动化,为开发者提供简单而强大的控制层。
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一个基于Azure的无服务器AI代理构建工具,支持通过语言模型理解用户请求并与后端服务动态交互。
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一个简单、模块化的AI代理,可以通过MCP服务器进行聊天和扩展功能。
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一个基于FastAPI的模块化服务器,实现MCP协议,用于连接AI模型与外部工具。
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pip install -r requirements.txt
一个基于模型上下文协议(MCP)的多服务器聊天机器人,支持数学、天气和研究等多种功能,可扩展性强。
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一个基于LangGraph和模型上下文协议(MCP)的模块化、可扩展AI助手,能够通过自然语言与Salesforce、GitHub和本地文件系统等多种系统交互。
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python -m venv .venv
一个模块化的MCP(模型上下文协议)HTTP服务器,使LLM客户端能够通过统一API与多个服务交互。
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MCP JoyPack是一个模块化、可扩展的系统,用于轻松安装和配置MCP服务器,支持多种服务如Atlassian、MySQL、Rollbar和Github,并与Windsurf/Codeium集成。
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MCP知识栈的编排门面,通过简洁的API整合多个运行时服务,提供事实、技能、配置文件、哲学和运维功能。
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一个基于模块化monorepo架构的Model Context Protocol(MCP)服务器和工具集合,包含位置、邮件、npm等多种服务。
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一个基于Flask和PostgreSQL的模块化应用程序,集成了MCP(模型上下文协议)进行数据库操作,并支持LangChain/Ollama的LLM功能。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP的生产级MCP服务器构建蓝图,提供快速部署、开发工具链和模块化扩展功能。
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