一个模块化的AI服务协议服务器,支持多种传输方式和动态服务选择,适用于AI服务集成和实时应用开发。
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python -m venv venv
一个模块化的AI服务协议服务器,支持多种传输方式和动态服务选择,适用于AI服务集成和实时应用开发。
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python -m venv venv
MCP服务器是一个集成多种上下文和协议的平台,旨在支持AI系统与用户之间的高效交互,提供统一的访问接口、上下文感知处理和增强的安全功能。
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python -m venv venv
该项目在独立的Docker容器中运行多个模型上下文协议(MCP)服务器,以提高模块化和可维护性。
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python3 test-mcp-servers.py
基于MCP协议的多模型、多语言、可本地部署的法律AI服务平台,支持中文、英文等多种语言的法律服务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI助手,支持连接外部工具和资源,提供多服务器支持和动态工具发现。
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uv run mcp_chatbot.py
一个生产就绪的MCP服务器组合架构,将多个MCP服务器组合成一个统一的端点,提供高性能、模块化和可扩展的解决方案。
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pip install -e .
一个基于FastMCP构建的模块化MCP服务器,无需中央注册即可自动加载和管理工具、提示和资源。
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python -m venv venv
MCP模块化架构是一个基于模型上下文协议(MCP)的生产就绪参考实现,采用分层架构设计,适用于AI代理系统的开发和扩展。
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python -m venv venv
一个可扩展、支持插件且具备人机协作能力的MCP(模型上下文协议)服务器,适用于需要人工审核的敏感操作场景。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的FastMCP服务器模板,包含模块化架构、工具、资源和提示,适用于AI代理开发和Web部署。
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uv run pytest tests/test_tools.py -v
一个使用Model Context Protocol (MCP)和MCP Python SDK创建Python应用程序的模板仓库,提供模块化架构、工具和资源注册、命令行接口及生产部署支持。
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uv run your-script-name
一个模块化、供应商无关的模型上下文协议(MCP)生态系统,通过标准化的MCP服务器实现与不同AI和工具服务的无缝连接。
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pip install fastmcp python-dotenv
一个基于TypeScript和Express.js构建的模块化、可扩展的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具和资源的动态注册与管理,适用于LLM应用与外部数据源的集成。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
一个用于构建模型上下文协议(MCP)代理的模块化基础设施,提供核心构建块如传输层、服务架构、配置管理和工具抽象,适用于生产级MCP系统的开发和维护。
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pip install -e .

@modelcontextprotocol/inspector
一个可扩展的MCP服务器,提供PostgreSQL数据库查询工具,支持只读安全查询和模块化架构扩展。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个完整的OpenShift集群管理系统,集成AI工具,提供模块化架构和多种客户端实现。
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python final_working_host.py
MCP Server是一个教育性实现,展示AI代理如何通过标准化协议安全地与外部系统交互,提供模块化架构和LLM集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI和MCP服务器的本地披萨订购系统,展示多代理协作的模块化AI架构。
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python3 app/mcp/pizza_mcp_server.py
基于AI实时姿态检测的健身计数平台,支持俯卧撑等动作的自动计数,采用模块化JavaScript架构和现代Web技术。
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python -m http.server 8000
一个与DedalusLab集成的实时互联网研究代理服务器,提供AI驱动的研究报告生成和实时搜索功能。
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python3 test_basic.py