FastMCP是一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的框架,支持与LangGraph智能代理集成,适用于保险代理等场景。
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python -m venv venv
FastMCP是一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的框架,支持与LangGraph智能代理集成,适用于保险代理等场景。
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python -m venv venv
一个基于机器学习和智能代理的AI系统,用于预测员工流失并提供自然语言解释。
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pip install -r requirements.txt
ApartmentFinder是一个智能多代理系统,旨在简化搬迁过程中的混乱。用户只需与AI进行一次对话,即可找到公寓、计算实时公共交通通勤时间、审查社区安全性并获取精选摘要。
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python -m venv .venv
一个展示如何集成多个模型上下文协议(MCP)服务器与LangChain和LangGraph创建智能代理的项目,该代理能够执行数学运算和天气查询。
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pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-openai python-dotenv mcp
基于AWS Bedrock Agent Core构建的多智能体系统,提供智能化的dbt项目管理和分析功能,包括编译、模型分析和远程MCP服务器连接。
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python -m venv .venv
一个使用Model Context Protocol (MCP)连接智能代理与生产力工具的任务管理系统,通过自然语言命令执行任务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于RAG技术的智能代理,用于查询Google Home Android API文档,提供准确、上下文感知的答案。
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python -m venv .venv
该项目实现了两个智能代理,`MapsAgent`和`MapsMCPAgent`,通过自然语言接口访问Google Maps平台的各种API功能,包括路线规划、地点搜索、地理编码等。
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一个连接OpenAI代理与Google Sheets的自动化业务操作服务,支持智能列检测和订单处理。
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pip install -e .
集成LangChain和Milvus的MCP服务器,提供智能代理工作流和语义搜索功能,适用于AI代理通信和多数据库支持的应用场景。
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python main.py
一个集成了Model Context Protocol (MCP)和Agent Payments Protocol (AP2)的Pokemon交易平台,提供完整的购物流程、智能代理和安全的支付系统。
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python tests/test_mcp_simple.py
一个基于Python的交互式MCP代理,利用LangChain、Groq和Playwright提供智能浏览器自动化和网页交互功能。
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pip install uv
一个生产级的Telegram机器人,具备智能代理功能,包括Web搜索、天气查询、GitHub集成等功能,支持上下文记忆和向量知识库。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个智能代理,能够执行复杂的数学运算、创建可视化演示并通过电子邮件发送结果,集成了数学计算、幻灯片生成和邮件通信功能。
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TestAgent Client 是一个基于 AgentScope 的智能任务执行引擎,支持多 LLM 提供商、MCP 协议集成和可扩展的技能系统,适用于自动化任务和复杂任务分解执行。
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python -m venv .venv
一个结合Airbnb搜索功能和OpenAI向量存储持久化记忆的多服务器模型上下文协议(MCP)客户端。
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uv run client.py
该项目展示了如何集成LangChain、LangGraph和MCP协议,通过自定义数学和天气服务器,构建一个能够执行数学计算和获取天气信息的智能代理。
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python -m venv .venv
一个基于Streamlit的应用,通过智能代理和MCP服务器提供当前天气和最新新闻的智能回答。
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一个具备自主决策能力的个人电子邮件代理人,能自动完成邮件分类、优先级判定与会议排程决策,适用于个人和企业邮件管理。
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pip install uv==0.9.28
一个基于Streamlit、LangChain和ChromaDB的生产级检索增强生成(RAG)应用,支持多格式文档处理,并集成了模型上下文协议(MCP)以实现无缝工具调用。
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pip install uv