一个基于Streamlit和Google Gemini AI模型的航班搜索工具,支持自然语言查询并获取实时航班信息。
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一个基于Streamlit和Google Gemini AI模型的航班搜索工具,支持自然语言查询并获取实时航班信息。
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一个使用模型上下文协议(MCP)实现的旅行规划代理,通过分离推理引擎和工具执行来提供城市洞察、天气、航班和酒店搜索功能。
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python -m venv venv
VoyagerX是一款自动化旅行规划服务,通过多代理架构和实时API调用,将用户的自然语言输入转化为结构化行程,包括航班、酒店和景点推荐,并生成个性化行程。
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一个集成了英国铁路网络和酒店链的智能旅行规划系统,提供端到端的旅行规划功能。
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python3 -m venv venv
MCP旅行天气服务器是一个基于MCP协议的天气数据服务,提供旅行目的地的天气预测和智能对话功能。
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MCP Travel Weather Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的天气服务实现,提供天气预测、地理编码和 AI 代理集成功能,适用于旅行规划和天气查询场景。
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一个集成了天气查询和旅行规划功能的多功能对话代理,适用于旅行计划和天气信息检索。
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python -m venv venv
一个基于多代理架构的智能天气服务系统,提供实时天气、预测、警报和旅行规划等功能,支持Docker容器化部署和Streamlit Web UI交互。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的旅行规划应用,通过协调多个专业代理(团队、食物、旅行)来回答复杂查询,支持实时天气数据和多代理协作。
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python -m venv venv
一个生产级的AI旅行规划Web应用,使用Model Context Protocol (MCP)进行工具交互,Multi-Component Orchestration (MCO)协调代理和服务,以及Streamlit作为用户界面。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个综合性的模型上下文协议(MCP)服务器,通过整合政府公开API、天气情报、货币信息和文化背景,提供智能旅行规划辅助。
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npx @modelcontextprotocol/inspector https://<route-host>/mcp/
一个基于模型上下文协议(MCP)的智能代理系统,用于旅行规划,提供天气查询、景点搜索、行程生成和旅行距离计算等功能。
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python src/travel_planner/server.py

@smithery/cli
一个基于Google Maps的旅行规划服务,提供地点搜索、详细信息查询、路线计算和时区查询功能,适用于LLMs进行旅行相关任务。
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npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/TRAVEL-PLANNER-MCP-Server --client claude
一个使用MCP服务器引导Claude代理完成7阶段自主工作流的旅行规划系统,从用户意图到发布Notion旅行计划,包括行程、餐厅、酒店和评论笔记。
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python3 -m tripdb.seed.import_all
Travliaq MCP服务器是一个提供天气数据和旅行图像生成工具的服务,适用于旅行规划和内容创建。
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python -m venv .venv
将Streamlit+LangChain旅行规划器转换为MCP服务器和多代理系统,支持Google ADK和Vertex AI的Gemini 2.5 Flash模型,可本地运行或部署到Cloud Run。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1
一个基于模型上下文协议(MCP)的航空机票查询服务器,为AI助手提供标准化的航班实时动态查询功能接口,适用于旅行规划、航班跟踪和天气查询等场景。
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pip install flight-ticket-mcp-server