Travel Assistant MCP Server 是一个基于Python和FastMCP构建的模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供实时工具,用于规划和预算旅行行程,包括实时航班和酒店数据查询、旅行预算跟踪以及本地地标推荐。
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pip install fastmcp requests python-dotenv amadeus wikipedia
Travel Assistant MCP Server 是一个基于Python和FastMCP构建的模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供实时工具,用于规划和预算旅行行程,包括实时航班和酒店数据查询、旅行预算跟踪以及本地地标推荐。
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Travel Agent MCP Server 是一个利用 SerpApi 和 CurrencyFreaks API 为大型语言模型(LLM)提供旅行相关信息的服务器,支持酒店搜索、详细酒店信息检索、活动和地点搜索以及货币汇率查询,适用于旅行规划和住宿安排。
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一个生产级的多智能体AI系统,用于规划、预订、管理并支持复杂旅行行程,涵盖从初始规划到行程中的实时支持及行程后的维护。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Google Maps和OpenWeatherMap API的智能旅行路线规划服务器,提供优化的路线规划、实时天气信息和详细的行程安排。
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展示从AI Engineer Agentic Track课程中学到的代理AI应用,包括职业对话、深度研究、旅行规划、工程团队协作、侧边助手及RAG系统等。
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一个多智能体AI系统,利用Gemini、工具、记忆和智能体协调自动化端到端旅行规划,包括行程创建、航班/酒店搜索、成本估算和日程安排。
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一个基于多智能体协作的旅行规划系统,通过AI代理协调生成详细的旅行计划,包括天气、地理编码、路线、住宿和预算检查等功能。
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pip install -r mcp_server/requirements.txt
一个由Claude AI驱动的旅行助手,帮助用户规划亚马逊雨林旅行路线、发现附近酒店和冒险景点。
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python -m venv venv
一个基于LLM的旅行代理编排系统,通过自然语言处理用户旅行请求,协调酒店和航班代理获取实时数据。
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python3 itinerary_orchestrator.py "Book me a Hilton in Las Vegas and flights from New York f...
一个结合多种工具为用户提供旅行规划与帮助的服务。
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一个基于MCP协议的航班搜索与分析服务器,为AI代理提供航班搜索、价格比较、时长分析和筛选功能。
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uv run python src/main.py
一个基于FastMCP的服务,通过SearchAPI.io Google Flights API为AI助手提供实时航班价格、时刻表、航空公司和碳排放数据的搜索功能。
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一个连接代理或LLM到Google Flights数据的MCP服务器实现,提供全面的航班信息查询、最便宜选项查找、时间限制筛选和最佳航班推荐功能。
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一个通过SerpAPI封装Google Flights API的MCP服务器,用于搜索和分析航班数据。
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一个提供航班搜索和机场信息功能的MCP服务器,可与Windsurf/Cascade等MCP兼容客户端集成,通过自然语言查询提供航班数据。
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python -m venv .venv
基于模型上下文协议(MCP)的旅行任务处理助手,通过标准化JSON-RPC通信实现LLM与外部服务的集成。
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python -m venv venv
一个智能对话代理,利用MCP协议和Google Gemini帮助用户自动规划旅行行程,包括航班、酒店和天气查询等功能。
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python -m venv venv
MCP for Engineers: Zere-to-Hero 是一个演示传统API与MCP风格工具差异的示例项目,通过旅行成本和天气规划场景展示如何将多个API封装为MCP工具,以便LLM或代理自主调用。
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python -m venv .venv
MCP旅行天气服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的学习型实现,提供天气数据查询功能,适用于旅行规划和天气信息获取场景。
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python3 test_mcp_sdk.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多智能体AI系统,用于协调规划并验证旅行行程,支持航班、酒店和景点搜索,以及预算管理。
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