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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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36,828

最近生成

2026-05-22

开发工具stdio
Codeql MCP Server logo

Codeql MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

CodeQL MCP Server是一个用于代码分析的服务器,支持多种编程语言,通过PostgreSQL图数据库实现快速查询,适用于安全扫描和代码模式识别。

安装状态

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16

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npx @modelcontextprotocol/inspector $(which node) build/index.js

数据服务stdio

基于FastAPI的GraphRAG搜索服务,支持全局和本地结构化搜索。

安装状态

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4

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python -m venv venv

数据服务stdio
Datagraphs MCP Server logo

Datagraphs MCP Server

@datalanguage/datagraphs-mcp-server

一个将Data Graphs知识图谱平台暴露给AI助手的MCP服务器,支持Claude、ChatGPT等MCP兼容客户端。

安装状态

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6

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npx @datalanguage/datagraphs-mcp-server

数据服务stdio

一个基于轻量级FalkorDB图引擎的元数据管理服务器,提供带置信度评分的动态图谱和可视化仪表盘功能,适用于需要上下文感知元数据管理的场景。

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16

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docker run -p 6379:6379 -it --rm falkordb/falkordb

数据服务stdio

Graphiti FastMCP Server 是一个为AI代理设计的动态知识图谱框架,支持多数据库后端和LLM集成,适用于复杂信息检索和结构化数据处理场景。

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uv run graphiti_mcp_server.py --database-provider neo4j

搜索检索stdio

GraphRAG MCP Server是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统,支持语义搜索、图关系扩展和文档智能分块检索。

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5

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uv run index_markdown.py

数据服务stdio

一个通过MCP服务器将自然语言查询转换为结构化节点并存储到Neo4j图数据库的项目,集成了GPT-4o和LangChain技术。

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1

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pip install neo4j neo4j_graphrag langchain langchain-core langchain-openai mcp python-dotenv

搜索检索stdio

一个高性能的LLM内存服务器,使用Kuzu图数据库和语义搜索功能,通过模型上下文协议(MCP)与AI助手和代理无缝集成。

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0

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python -m venv venv

开发工具stdio

LightRAG MCP Server是一款基于图的代码搜索服务,集成了LightRAG与VS Code Copilot,支持多模式查询、可视化架构和增量索引等功能,适用于开发环境中的代码检索与分析。

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0

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pip install -r python/requirements.txt

安全风控stdio

基于AI和Neo4j图数据库的Java项目依赖漏洞扫描与修复系统,支持OWASP依赖检查、可视化分析和自动修复建议。

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5

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docker run -d \

搜索检索stdio

MCP RAG LLM是一个基于模块化通信协议(MCP)的检索增强生成(RAG)系统,集成了传统向量数据库RAG和基于图的RAG(GraphRAG)技术,旨在为大语言模型提供外部知识支持,提高回答的准确性和可靠性。

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0

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python mcp_rag_langchain/rag_server.py

AI代理stdio

MCP Server for Zep Cloud是一个连接LLM客户端和Zep云API的桥梁,用于管理AI助手的记忆功能。

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12

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npx @smithery/cli install mcp-server-zep-cloud --client claude

搜索检索stdio

基于Microsoft.Extensions.AI框架的RAG系统原型,支持内存和Neo4j存储,可与Claude Desktop等AI助手集成,提供检索增强生成功能。

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5

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docker run --name neo4j \

数据服务stdio

基于本地Ollama和Neo4J MCP服务器的图数据库检索增强生成(RAG)实现教程,提供从环境配置到高级应用的完整流程。

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uv run python create_graph.py

数据服务stdio

Neo4j MCP Server是一个为Neo4j图数据库操作准备的生产级服务器,提供创建、读取、更新和删除节点及关系的全面工具,以及执行自定义Cypher查询和高级图分析功能。

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18

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docker run \

数据服务stdio

一个用于Neo4j数据库与Claude AI集成的模型上下文协议服务器,提供自然语言交互和Cypher查询执行功能。

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docker run -p 8080:8080 \

数据服务stdio

一个基于Neo4j图数据库的生产级安全增强型MCP服务器,通过LangChain的GraphCypherQAChain实现自然语言到Cypher查询的转换,提供高性能、安全合规的图数据查询服务。

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工具数量

4

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0

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docker run -d \

AI代理stdio

一个基于Neo4j图数据库的模型上下文协议服务器,提供图分析、计算和检测功能,适用于企业级LLM和自定义代理。

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0

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python -m venv venv

数据服务stdio

一个基于Neo4j图数据库的AI记忆服务器,提供持久化、智能化的记忆能力,支持语义搜索、关系连接和多数据库管理,并增强Cloudflare Access远程访问支持。

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4

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npx -y https://github.com/jeelidev/personal-neo4j-memory-server.git