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Project Docs

this is a MCP server that create uml text based class diagrams, project tree structure and a list of modules anf functions in the project to assist cursor in understanding the project.

Symbols 5aad07dc

Symbols MCP是一款通过连接语言服务器帮助开发者读取、检查和导航代码库符号的工具，提供代码大纲、符号检查、引用查找等功能。

Advanced Code Analysis MCP

Advanced Code Analysis MCP Server with Knowledge Graph and AI Insights - TypeScript implementation with Neo4j backend

Autonomous Documentation MCP

基于模型上下文协议（MCP）的智能文档生成工具，可自动分析代码库并生成美观的Mintlify风格文档，支持多种编程语言和持续同步更新。

CodeAtlas MCP Server

CodeAtlas MCP Server 是一个独立的 MCP 服务器，为 AI 助手提供代码分析数据，使其能够深入理解代码库，并在对话之间保持持久的内存。

Context Persistence MCP Server

一个用于VS Code的模型上下文协议(MCP)服务器，实现多窗口间的上下文共享，解决跨仓库工作时对话上下文丢失的问题。

DotNetAnalyzer MCP

DotNetAnalyzer 是一个基于 Roslyn 的 .NET 代码分析工具，提供语义级代码分析、智能导航和项目管理功能，适用于 AI 编程助手 Claude Code 的深度集成。

MCP Devps Hub

MCP server for end-to-end development visibility (Jira, GitHub, CI/CD, etc.)

Oxlint MCP

Oxlint-mcp是一个为编辑器/代理客户端配置的MCP服务器，提供Oxlint代码分析功能。

symbols (Jordan Horner)

一款快速、多语言的源代码智能CLI工具，支持从命令行提取符号、解析导入、追踪依赖和分析影响。

Aibolit MCP Server

Aibolit MCP 服务器是一个为 AI 代码重构工具（如 Claude Code、Cursor 或 Windsurf）提供支持的 Java 代码分析服务。它能够识别代码中最关键的设计问题，并指导 AI 代理进行针对性的代码改进。

Claude-to-Gemini MCP Server

一个将Google Gemini作为模型上下文协议(MCP)服务器集成到Claude Code中的工具，提供文本/代码生成、代码分析、图像生成与编辑等功能。

Code Analysis MCP

一个基于Roslyn的.NET C#代码分析服务，提供未引用代码检测、解决方案结构分析等功能，适用于代码质量检查和AI辅助开发。

CodeGraph MCP Server

一个轻量级的代码图构建工具，通过MCP服务器暴露代码图信息，支持TypeScript和Python代码分析，适用于代码查询和影响分析。

Documentation MCP Server 4146cb89

MCP Server是一款支持多语言代码分析的专业文档生成工具，能够自动分析TypeScript、JavaScript、Python、Go和PHP代码，生成API文档、静态网站和PDF，适用于软件开发团队和技术文档编写者。

Documentation MCP Server 4f01afe6

MCP Server是一款多语言支持的文档生成工具，提供深度代码分析、API文档生成、静态网站构建等功能，适用于开发者和技术团队。

gpt5MCP (Cristip73)

一个用于OpenAI GPT-5 API与Claude Code集成的服务器，提供gpt5_agent和gpt5_codex工具，支持复杂任务处理和代码分析。

MCP Plus

MCP Plus是一个轻量级、开源的MCP工具套件，旨在增强LLM的能力，提供代码库理解、任务委派、多代理协调和项目管理等功能。

MCP Security Scanner 98b08ae8

MCP安全扫描器是一款用于代码和依赖项漏洞扫描的工具，提供详细的西班牙语报告和按严重性优先排序的解决方案。

My Code Kit MCP

MCP代码符号服务器是一个分析完整代码库并提取所有符号（函数、类、方法、接口等）的服务，生成适合大型语言模型（LLM）使用的Markdown格式输出。