一个在AWS Lambda和API Gateway上原生运行的无状态MCP服务器示例,无需额外的桥接组件或自定义传输。
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一个在AWS Lambda和API Gateway上原生运行的无状态MCP服务器示例,无需额外的桥接组件或自定义传输。
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一个生产级多代理SRE系统,利用LangGraph、MCP工具服务器、RAG驱动的运行手册检索和A2A代理协调,自动诊断和修复Kubernetes事件,支持AWS EKS和Azure AKS部署。
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python rag/ingest.py
一个基于Aspire 13的现代Python代理工作台,用于Azure容器应用部署,集成了Azure存储(Blobs、Queues、Tables)和MCP(模型上下文协议)支持。
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pip install -e .
一个包含AI/MCP技术、Kubernetes工具和认证系统的综合云原生AI基础设施工作区。
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python3 --version # 3.13+ for Python tools
远程MCP服务器是一种无需安装和配置即可通过URL访问的服务,旨在连接AI助手与各种功能模块,支持即时部署和使用。
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基于AWS Lambda运行的MCP协议服务器,支持模型上下文协议交互的云原生解决方案。
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Cloudflare全栈开发套件是一个集成了Cloudflare Pages、Workers、GraphQL和Mastra AI Agents的现代化Web应用开发解决方案,适用于构建高效、可扩展的云原生应用。
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一个基于规范驱动开发的全栈任务管理应用开发套件,包含控制台应用、Web应用、AI聊天机器人及云部署方案,适用于敏捷开发和质量保障场景。
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python -m todo_app
一个基于MCP协议的服务,提供工具生成云原生基础设施的架构图,支持Kubernetes、AWS和GCP等平台。
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pip install cloud-native-architecture-mcp
一组容器化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接流行的数据库和数据平台,支持Snowflake、Databricks和SQL Server等多种数据库。
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docker run -e SNOWFLAKE_ACCOUNT=your-account \
一个Spring Boot应用,用于在GitHub MCP服务器和客户端之间桥接SSE和STDIO传输协议,实现云环境中的无缝集成。
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docker run -d \
DevOpsMCP是一个基于FastAPI和Python的生产级MCP API服务,专注于DevOps分析、错误跟踪和自动化工作流程,适用于云原生数据存储与分析的场景。
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python -m venv venv
数字广告远程MCP服务是一个云原生的HTTP JSON-RPC服务器,用于远程部署数字广告MCP服务器,支持Google Ads、Google Analytics和Facebook Ads的MCP服务器。
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docker run -p 8080:8080 \
FastMCP Runner是一个通用的OCI基础运行器,用于拉取和运行MCP服务器容器镜像,无需Docker守护进程,适用于Hugging Face Spaces等环境。
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docker run \
GitOps MCP是一个基于Kubernetes的部署管理工具,用于自动化管理和部署HTTP MCP服务器,适用于云原生环境中的基础设施即代码场景。
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该项目实现了两个智能代理,`MapsAgent`和`MapsMCPAgent`,通过自然语言接口访问Google Maps平台的各种API功能,包括路线规划、地点搜索、地理编码等。
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pip install requirements.txt
一个基于Spring Boot的MCP服务器,提供与Claude、Perplexity、ChatGPT等AI客户端的集成工具,适合企业级部署。
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使用Terraform在AWS上部署生产级Amazon EKS集群的基础设施即代码解决方案,支持多可用区部署、自动扩展和安全最佳实践。
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一个用于管理Model Context Protocol (MCP)服务器、工具、提示和资源的Kubernetes操作器,支持动态注册和自动发现MCP组件。
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一个提供与Home Assistant和Kubernetes交互的工具集的MCP服务器,适用于智能家居自动化和容器编排管理。
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