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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI规范自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发多代理对话系统。

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pip install -e ".[dev]"

运维云端未说明

为Claude提供通过代码模式工具搜索和执行Exceed管理API的功能,适用于需要自动化管理Exceed实例的管理员。

工具数量

2

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数据服务未说明

一款连接ExerciseDB MCP服务器的专业健身助手,提供训练计划制定、运动推荐、健身指导和全面的运动数据库查询功能。

工具数量

0

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安全风控stdio

一个连接AI助手与ExposureGuard域名安全扫描API的MCP服务器,提供全面的安全扫描、等级查询、修复建议和依赖分析功能。

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4

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pip install -e /path/to/exposureguard-mcp

数据服务stdio

双色球数据爬虫 MCP 服务提供双色球历史数据查询和分析功能,包括获取最近N期数据、指定期号范围数据、号码出现频率分析和遗漏期数分析等。

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6

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pip install git+https://github.com/RusianHu/F0ckssq-mcp.git

运维云端未说明

一个基于Ergast F1 API的简单MCP服务器,提供F1赛事相关数据如赛季、车手、赛道等信息的查询服务。

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5

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运维云端stdio

一个基于FastAPI的费用追踪服务,可作为REST API或MCP服务器使用,适用于个人财务管理和Claude Desktop集成。

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uv run uvicorn main:app --reload --port 8000

数据服务stdio

一个基于FastAPI和SQLite的现代RESTful API,提供完整的待办事项CRUD操作,并支持AI交互的模型上下文协议(MCP)。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

FastAPI + MCP 是一个现代的异步REST API,具有MCP风格的工具调用层,适用于需要同时支持人类用户和AI代理的服务场景。

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5

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pip install -e .

AI代理stdio

将FastAPI端点作为模型上下文协议(MCP)工具暴露,并包含认证功能。

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pip install fastapi-mcp

运维云端stdio

FastAPI-MCP的增强版本,提供端点分析、智能路由和转换基准测试功能。

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pip install -e . # Install original fastapi-mcp

AI代理stdio
fastapi MCP template logo

fastapi MCP template

@modelcontextprotocol/inspector

一个生产就绪的FastAPI MCP服务器模板,用于快速开发和原型设计MCP服务器,支持动态工具挂载、双接口(MCP + REST API)和容器化部署。

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3

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npx @modelcontextprotocol/inspector

AI代理stdio

展示两种创建MCP(Model Context Protocol)服务器的方法,支持数字求和、用户问候、文本翻译和天气警报等功能。

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4

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pip install -e .

运维云端stdio

FastMCP Server是一个基于FastAPI框架的AI模型通信服务器,提供与AI模型交互的API接口,适用于需要快速集成AI模型的应用场景。

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python -m venv venv

数据服务stdio

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对FDA(食品和药物管理局)设备相关API的访问,支持获取和分析FDA设备数据,包括510(k)许可、设备分类、预市场批准、召回、不良事件等。

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16

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pip install -r requirements.txt

数据服务未说明

通过openFDA API访问美国食品药品监督管理局公共数据集的综合模型上下文协议(MCP)服务器,支持查询药品不良事件、产品标签、召回、批准、短缺、NDC目录信息以及医疗器械监管数据。

工具数量

10

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数据服务stdio

一个与Azure Cosmos DB无缝集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供文档操作、查询执行和资源发现等功能,适用于AI助手和其他MCP客户端通过stdio和HTTP接口与数据库交互。

安装状态

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工具数量

6

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pip install -r requirements.txt