MCP是一种开放标准,使AI模型能够以安全和上下文感知的方式与外部资源、业务逻辑和结构化数据进行交互。
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MCP是一种开放标准,使AI模型能够以安全和上下文感知的方式与外部资源、业务逻辑和结构化数据进行交互。
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一个基于Python和FastMCP构建的MCP服务器,提供与Microsoft Entra ID(原Azure AD)的无缝集成,通过Microsoft Graph API管理用户和组。
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python -m venv venv
一个基于Node.js的服务器,实现Model Context Protocol (MCP)协议,提供Excel文件的读写、目录操作和搜索功能。适用于需要在受控环境中处理Excel文件的开发场景。
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为初学者设计的AI模型上下文协议(MCP)学习课程,涵盖从基础概念到高级实现的全方位内容,适用于AI开发者和技术爱好者。
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MCP Context Forge Masterclass 是一个用于构建受治理、生产级AI代理的完整工作坊,通过Model Context Protocol (MCP) Gateway实现工具注册、发现、护栏、可观测性和治理。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个包含GitHub MCP、职位分析器和趋势摘要的框架,用于GitHub自动化、职位市场智能和科技趋势发现。
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@modelcontextprotocol/inspector
提供跨平台的临床风险评估工具,支持JavaScript和.NET实现,具备互操作性。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个关于模型上下文协议(MCP)的个人和公共知识库,用于解释MCP的通信流程、工具调用和结构化交互。
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用于修复在macOS上使用nvm或fnm管理Node/pnpm时,VS Code MCP服务器stdio启动失败的路径问题。
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MCP Gateway是一个高性能的后台服务,用于协调和管理VS Code和Antigravity中的模型上下文协议(MCP)服务器,实现按需加载和资源优化。
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一个允许AI代理通过文件系统与Obsidian保险库交互的服务,支持纯文件操作(.md格式),无需依赖Obsidian API。
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一个现代化的Python项目开发工具包,提供代码质量检查、安全扫描、自动化测试、文档生成等功能。
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docker run {{PROJECT_NAME_SLUG}}
使用Playwright、GitHub Copilot和Playwright MCP进行AI辅助的浏览器自动化测试,旨在提高测试质量和可维护性。
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MCP协议服务器,通过浏览器弹窗让AI助手以可视化方式收集用户输入,支持单选和多选功能。
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npx y- mcp-popup-ui
一个Visual Studio Code扩展,集成MCP提示目录并支持通过MCP服务器直接使用提示。
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mcp-redhat-kb@latest
一个用于搜索Red Hat知识库的MCP服务器,支持标准输入输出和服务器发送事件两种通信模式,适用于开发者和技术支持场景。
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npx -y mcp-redhat-kb@latest
一个通过单命令快速初始化Python项目的工具,自动创建项目结构、初始化UV环境、安装依赖并启动VS Code。
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uv run cli.py
一个用于学习MCP概念的C# ASP.NET Core示例项目,提供工具调用和列表查询功能。
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AceDataCloud MCPs 是一个包含多个模型上下文协议服务器的单一代码库,支持图像、视频、音乐、搜索等多种数据处理功能。
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pip install -e ".[dev]"
Weik.io集成平台的智能助手服务,提供从规划到部署的完整集成生命周期支持,包括Apache Camel组件元数据、Kamelet信息和集成流初始化等功能。
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docker run -it ghcr.io/weikio/mcp-server:latest