
Jira MCP 30cabe87
mcp-jira-cloud@latest
一个MCP协议服务器,使AI助手能够通过自然语言与Jira Cloud实例交互,实现问题搜索、工单管理、工作时间记录等功能。
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npx -y mcp-jira-cloud@latest

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@modelcontextprotocol/inspector
一个连接AI助手与Atlassian JIRA的模型上下文协议服务器,支持通过自然语言读写JIRA票据。
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npx @modelcontextprotocol/inspector dist/index.js
通过MCP协议实现Claude Code与Atlassian产品(如Jira和Confluence)的自然语言交互,支持查询、创建和修改任务及文档。
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uvx --version
一个连接Claude Desktop(或任何MCP兼容AI客户端)到Jira云的模型上下文协议(MCP)服务器,通过自然语言实现完整的项目管理功能,包括创建问题、管理冲刺、记录时间、链接问题和更新评论等。
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python --version # Should print 3.10 or higher
一个通过自然语言与Kubernetes集群交互的AI代理工具,简化集群管理操作。
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python k8s-ai-agent.py
该项目是一个用于通过自然语言控制Kachaka机器人的MCP服务器,支持ROS2环境集成和可视化操作。
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pip install uv
一个将Kafka Connect REST API操作暴露为工具的MCP服务器,允许LLM通过自然语言管理连接器、任务和插件。
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uv run kafka-connect-mcp --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
KaliBotMCP是一个结合Kali Linux渗透测试工具和OpenAI的GPT模型的智能对话安全助手,通过Telegram提供自然语言交互。
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python3 -m venv .venv
Kali MCP Toolkit是一个基于Kali Linux的安全测试平台,通过AI驱动的CLI和自然语言接口提供全面的渗透测试工具集,适用于授权安全测试和研究。
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python3 --version
Konflux DevLake MCP Server是一个允许通过自然语言查询Konflux DevLake数据库的服务,作为AI助手与数据库之间的桥梁,提供安全、高效的查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP Python SDK的Kubernetes操作服务器,允许通过自然语言与Kubernetes集群交互。
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pip install -r requirements.txt
一个使用LangGraph和MCP服务器与PostgreSQL数据库交互的聊天机器人,通过自然语言查询数据库并提供智能响应。
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python -m venv venv
一个基于AI的代理,通过自然语言描述生成Harness.io管道和连接器的YAML配置,提供REST API接口。
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python3 -m venv venv
一个安全、对话式的AI助手,允许用户通过自然语言查询薪资比较数据库,采用客户端-服务器架构确保数据库交互安全。
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python -m venv venv
预配置的Langflow Docker容器,支持动态PostgreSQL连接和MCP工具集成,适用于数据库辅助开发和自然语言处理场景。
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docker run -d -p 7860:7860 \
一个基于AI的个人财务助手,通过自然语言对话帮助用户跟踪支出、管理预算和获取消费洞察。
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pip install -r requirements.txt
LGCH Todo System是一个集成了LangGraph、Twilio、MCP和LangChain的智能语音AI助手,提供任务管理、提醒设置、日历事件管理等功能,并通过自然语音交互或API调用实现高效生产力管理。
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python -m venv venv
Lidarr Assistant MCP是一个通过AI助手(如Claude)管理Lidarr音乐库的模型上下文协议服务器,支持通过自然语言搜索艺术家、添加艺术家、管理专辑和监控下载队列。
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uv run src/lidarr_assistant_mcp/main.py
将任何兼容MCP的AI(如GitHub Copilot、VS Code)直接连接到Microsoft LISA Linux测试框架,通过自然语言选择测试用例、生成测试代码、构建运行手册配置、运行测试并分析失败。
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pip install -e .
一个基于LiveKit Agents构建的自然语音助手,无缝集成任何模型上下文协议(MCP)服务器,支持LLM生成的对话响应、智能进度通知和长时间运行操作。
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pip install -r requirements.txt