一个在Kubernetes上部署的FastMCP服务器,用于将Ollama API转换为MCP工具,使语言模型能够高效地与Ollama交互。
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pip install --no-cache-dir -r /app/config/requirements.txt && \
一个在Kubernetes上部署的FastMCP服务器,用于将Ollama API转换为MCP工具,使语言模型能够高效地与Ollama交互。
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一个专为Python模型上下文协议(MCP)服务器优化的Docker化HTTP服务,提供自动依赖管理和虚拟环境支持,当前主要支持typst-mcp服务器,并计划扩展通用Python MCP服务器兼容性。
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docker run -d \\
一个基于.NET 8的模型上下文协议(MCP)服务器实现,采用清洁架构和领域驱动设计,提供MCP协议支持、RESTful API和容器化部署。
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docker run -p 8080:80 mcp-server-dotnet
基于FastMCP的MCP协议实现,提供类型安全和自动工具发现的服务器基础设施。
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MCP-JCR Server是一个通过自然语言使AI代理能够探索和查询JCR(Java内容仓库)系统的服务,适用于开发者、内容架构师和CMS管理员。
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一个基于MCP协议的Kubernetes管理服务器,提供与Kubernetes集群直接交互的工具集,适用于DevOps工程师和开发人员快速监控和操作集群。
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一个通过LiteLLM代理连接特定LLM模型进行文本补全的MCP服务器,适用于需要高效、可配置文本生成的应用场景。
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pip install mcp-server-litellm
MCP(Model Context Protocol)是一个框架,允许将自定义工具集成到AI辅助开发环境(如Cursor AI)中,通过标准I/O传输暴露功能供基于LLM的IDE调用。
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python -m venv .venv
用于与光标或VSCode交互的自定义模型上下文协议服务器列表。
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提供多种基于Python、Node和Docker的模型上下文协议服务器,用于在Stigen.io编排平台上部署。
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一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器模板,集成了Harness工程最佳实践,包括TypeScript严格模式、预提交钩子、CI质量检查和协议级测试。
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npx my-mcp-server
Amazon Q的MCP服务器配置工具,用于设置和管理多种服务的Docker容器配置,包括Atlassian、GitHub等。
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一个基于Spring Boot和Docker的MCP协议实现,提供AI工具集成和自然语言处理功能。
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docker run -d -p 8080:8080 -p 8095:8095 \
提供安全、持久的HTTP/SSE桥接服务,支持多种MCP服务器(如TaskMaster-AI、Playwright等)的远程访问和实时数据流传输。
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提供一键式bash脚本安装MCP服务器的工具,支持FastCode和mcp-coco-index两种服务器,适用于代码理解和语义搜索场景。
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pip install uv && uv python install 3.12
MCP Toggle是一个用于管理和切换Claude及其他AI工具的MCP服务器的综合系统,提供快速启动、服务器发现和多编辑器同步功能。
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一个容器化的Google MCP工具箱,用于执行BigQuery操作,包括SQL查询、数据集和表元数据获取等。
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MCP工具是一个命令行实用程序,用于管理模型上下文协议(MCP)服务器,提供统一的界面来运行、配置和集成各种MCP服务器,并与Claude和Cursor等工具集成。
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一个本地Model Context Protocol服务器,为AI模型提供Unix工具访问能力,支持安全执行命令和文件操作,适用于AI辅助开发、自动化工作流和系统管理。
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一个基于WebSocket的高效MCP接入点服务器,用于自定义MCP服务注册,支持消息转发、连接管理和监控统计。
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