一个支持笔记管理、天气搜索、新闻搜索、文档摄取和RAG查询的多工具控制协议服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个支持笔记管理、天气搜索、新闻搜索、文档摄取和RAG查询的多工具控制协议服务器。
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@modelcontextprotocol/inspector
MCP服务器实现了一个简单的笔记存储系统,提供笔记存储、添加和摘要生成功能,适用于个人知识管理和信息整理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\marti\Documents\Github\MyGithub\...
Directus MCP服务器桥接是一个允许AI代理通过MCP协议与Directus实例交互的工具,适用于集成AI开发环境和内容管理系统。
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docker run -i --rm \
基于MCP协议的Word文档服务器,提供.docx文件的创建、读取、编辑、表格、列表、脚注、注释、PDF导出和PNG预览功能。
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uv run word_mcp_server
一个提供Instagram自动化操作(如登录、发布、下载、数据分析等)的MCP服务器服务。
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pip install bach-easy_instagram_automation_service
一个高性能的RAG模型上下文协议(MCP)服务器,支持自动文档索引、智能组织和多格式文档处理,适用于知识管理和信息检索场景。
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uvx --from git+https://github.com/yourusername/easy_mcp_rag.git easy_mcp_rag --data-dir ./do...
MCP Server是一个Python微服务,用于管理个人任务和笔记,支持本地JSON持久化,提供任务时间记录和Teams日历模拟功能,适用于日常组织、待办事项记录和会议提醒模拟。
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一个基于.NET的安全、遵循SOLID原则和Clean Architecture的内容管理协议服务器,适用于现代Web应用开发。
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docker run -p 8080:8080 --name engagegovcontent-mcp engagegovcontent-mcp
一个企业级AI助手,允许员工使用自然语言查询内部知识(文档、数据库、GitHub、Jira),采用MCP协议和RAG技术提供安全的AI响应。
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一个基于现代AI代理架构的企业知识管理系统,支持MCP协议、多LLM集成和混合RAG检索,适用于企业内部知识库搜索、文档问答和客户支持知识管理。
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python -m venv .venv
ERPNext MCP Server是一个中间件,将ERPNext/Frappe API功能封装为Python工具,简化与ERPNext系统的交互。
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python3 -m venv .venv
一个Python MCP服务器,为AI助手提供完整的Evernote账户访问权限,支持笔记的搜索、创建、更新、删除以及标签和笔记本管理。
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pip install -e .
一个本地MCP服务器,连接Claude Desktop(或任何MCP兼容的LLM)与您的Evernote账户,允许使用自然语言对笔记进行上下文查询和搜索。
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npx node index.js
一个通过MCP stdio协议暴露Evernote笔记本和笔记操作的Python服务器,适用于Gemini CLI集成和开发扩展。
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docker run --rm --user root \
一个MCP服务器,提供Claude直接访问Obsidian知识库的能力,支持通过自然对话进行笔记的读写、搜索和管理。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
Fathom MCP是一个本地优先的会议智能搜索服务器,将Fathom会议转化为可AI搜索的知识库,适用于需要快速、私密、低基础设施的会议智能团队。
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uv run main.py

github
Featurebase MCP Server 是一个基于Node.js的模型上下文协议服务器,提供对Featurebase API的访问,用于管理帖子、评论和更新日志。
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npx -y github:eusthace811/featurebase-mcp
FlashCardMCP是一个将JSON/CSV格式的Markdown内容转换为交互式闪卡页面的服务,适用于学习、教学和知识管理。
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一个基于MCP协议的Web服务器和命令行工具,用于与Flomo API交互,方便用户在不同环境中添加笔记。
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pip install mcp-server-flomo
一款支持自动标签和AI整理的现代书签管理应用,适用于个人知识管理和团队协作。
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docker run -it --rm -p 8090:8090 \