一个展示模型上下文协议(MCP)的天气演示服务,提供模拟和实时天气数据两种模式,支持STDIO和HTTP/SSE传输方式。
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python -m venv .venv
一个展示模型上下文协议(MCP)的天气演示服务,提供模拟和实时天气数据两种模式,支持STDIO和HTTP/SSE传输方式。
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python -m venv .venv
一个智能自动化系统,通过统一MCP服务器获取实时天气和股票市场数据,由LangGraph AI代理处理,并生成为精美的PDF报告。
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python -m venv venv
一个通过MCP协议提供实时美国天气警报数据的服务,支持通过Python IDE、Streamlit聊天界面或任何兼容MCP的LLM客户端访问。
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pip install -r requirements.txt
ScottyLabs MCPs是一个统一的模型上下文协议服务器,通过FastMCP提供对CMU学生服务的访问,包括校园餐饮查询和地图导航功能。
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docker run -p 8000:8000 mcp-server

@francoecp/test-mcp-server@latest
一个基于Model Context Protocol (MCP)的简单天气服务实现,提供模拟天气数据。
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npx -y @francoecp/test-mcp-server@latest
提供天气查询和Stable Diffusion图像生成的MCP服务器,用于AI助手集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript的最小MCP服务器,提供使用Open-Meteo API查询天气的功能。
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npx -y tsx main.ts
基于FastMCP框架的天气查询服务,支持通过城市名或adcode查询实时天气,并提供加法计算和个性化问候功能。
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python main.py
一个展示多个模型上下文协议(MCP)服务器与AWS Bedrock协同工作的演示项目,包括数学计算、天气信息和网页爬取功能。
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python client.py
一个使用LangChain、LangGraph和Groq创建的AI代理,能够与多个MCP服务器交互进行数学运算和天气信息查询。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器演示项目,展示天气查询、餐厅预订和ServiceNow数据服务等核心功能,适用于企业服务集成和开发测试场景。
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uv run mcp dev weather_server.py
包含两个示例项目:使用DOT格式数据生成Graphviz流程图和基于模型上下文协议(MCP)的简单天气服务器演示。
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python3 -m venv .venv
MCP服务器是一个用于处理天气数据和计算的服务,支持多服务器并行运行。
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pip install python-dotenv langchain-mcp-adapters langgraph "langchain[openai]" mcp
一个基于MCP协议和LangChain的AI代理工具,能够执行数学运算和获取天气信息。
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python -m venv .venv
一个基于OpenStreetMap Nominatim API的MCP服务器示例,提供地址/地点名称查询功能,返回显示名称、坐标和地点类型等基本信息。
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python -m venv .venv
一个使用FastMCP和Open-Meteo API提供天气数据的MCP兼容服务器,适用于集成MCP客户端和工具。
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python -m venv .venv
使用模型上下文协议(MCP)和OpenAI代理集成的三个地图相关服务器的完整实现,提供地理编码、路线计算和天气查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP库构建的天气查询MCP服务器,提供实时天气预警和天气预报功能,适用于需要美国境内天气数据的应用场景。
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pip install -e .
Amazon Q CLI的Model Context Protocol(MCP)服务器集合,提供天气信息、AWS新闻和AWS价格信息查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个包含多种功能MCP服务器的集合,用于在MCP框架内执行特定任务,如搜索、地图服务、天气查询和Slack通知等。
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pip install mcp-server-fetch