一个基于npm初始化的演示服务器项目,用于开发服务器应用程序的起点。
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一个强大的MCP服务器实现,提供与各种AI服务和工具的集成。
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uv run mcp install main.py
一个展示模型上下文协议(MCP)服务器实现的演示项目。
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一个简单的MCP服务器演示项目,提供骰子滚动、数值运算、UUID生成和动态问候消息生成功能。
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python server.py
一个为Dify AI提供标准化协议交互的服务器,支持聊天完成API集成、上下文对话和流式响应。
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docker run -i --rm mcp/dify https://your-dify-api-endpoint your-dify-api-key
DNSimple MCP 服务器是一个用于与 DNSimple API 交互的工具,提供域名管理、DNS 配置、价格查询和域名转移等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的MCP服务器示例项目,展示了工具执行、资源管理和提示词生成等核心功能。
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pip install -e .
一个包含多个自用MCP服务器实现的项目,用于扩展系统功能。
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一个异步服务器,用于通过多种通信传输方式将Python函数暴露为工具,支持动态加载自定义工具和内置工具。
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python mcp_server.py [tools_paths...] [--log FILENAME] [--transport {stdio,sse}] [--port POR...
一个使用Azure AI Foundry测试MCP(Model Context Protocol)服务器的全面评估管道,评估工具调用准确性、响应质量和代理行为,并将结果发布到Foundry门户。
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pip install -r requirements.txt
EverHour MCP服务器是一个用于时间追踪和项目管理的集成服务,支持AI助手与EverHour API的交互,提供全面的时间追踪、项目管理、任务管理、费用追踪和报告功能。
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一个用于安装和管理MCP服务器的工具,支持从Git仓库直接安装。
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MCP服务器部署配置,用于支持MCP兼容应用程序的服务器定义。
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由Vercel API路由支持的MCP服务器,可添加到MCP主机应用程序中使用。
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为C#开发者提供的Model Context Protocol(MCP)服务器开发教程,涵盖从环境搭建到构建自定义MCP服务器的全过程。
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一个用于设置和运行MCP服务器的Python项目,包含虚拟环境创建、依赖安装和项目运行功能。
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pip install -r requirements.txt
使用Firebase函数构建MCP服务器,支持Google服务账户设置和域范围授权。
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提供节假日、工作日、周末的查询功能,支持日期与节日的双向查询。
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MCP服务器是一个开源标准后端接口,用于连接AI模型与实时数据、工具和业务逻辑,实现安全的数据交互。
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一个在GKE上部署MCP服务器的工具,支持无密钥身份验证和丰富的UI交互界面。
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