一个基于Docker的Python服务器,整合了Google Maps API(附近搜索、地理编码)和Meteoblue天气API,为AI代理提供地点搜索和天气查询功能,并支持Nginx侧车认证。
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python client_test.py
一个基于Docker的Python服务器,整合了Google Maps API(附近搜索、地理编码)和Meteoblue天气API,为AI代理提供地点搜索和天气查询功能,并支持Nginx侧车认证。
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一个模块化的AI助手,使用OpenAI解释自然语言查询并将其路由到正确的工具(市场回顾或天气)。
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python mcp_server.py "What's the weather in London?"

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个用于快速构建自定义MCP服务器的工具,支持与OpenAI API集成,适用于天气数据查询等场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest http://localhost:3000/mcp
一个提供韩国地图服务、地理编码和路线规划的MCP服务器,支持地址转换、地点搜索和多目的地路线优化。
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pip install -e .
MCP旅行天气服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的学习型实现,提供天气数据查询功能,适用于旅行规划和天气信息获取场景。
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python3 test_mcp_sdk.py
该项目展示了MCP(模型控制协议)服务器与LangChain的集成,支持单服务器和多服务器配置,用于处理数学和天气查询。
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uv run servers/weather_server.py
一个集成LLaMA模型和天气工具的模型上下文协议(MCP)实现,提供天气查询和预测功能。
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python src/mcp_client.py src/weather_mcp_server.py
基于MCP框架和大语言模型的工具调用服务,提供加法运算、天气查询等功能,支持OpenAI和阿里云DashScope接口。
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pip install -r requirements.txt
一组基于MCP协议的Python服务器,提供数学计算、翻译和天气服务,支持与AI助手集成。
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python servers/math_server.py
一个基于MCP协议和OpenAI Agents SDK的地图代理服务,提供地理编码、反向地理编码、POI搜索、路径规划、旅行时间估计和距离矩阵生成等功能。
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python -m venv venv
该项目展示了如何使用Geoapify API构建基于MCP的自定义地图工具,实现地理编码、直线距离计算和兴趣点搜索功能。
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python -m venv .venv
该项目集成了三种MCP风格的地图服务器(Nominatim、OSRM、Overpass),并通过OpenAI代理工具进行功能调用,适用于地理编码、路径规划和兴趣点查询等场景。
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pip install -r requirements.txt
一个支持Google Maps、OpenStreetMap和RiskScape三种地图提供商的MCP服务器,提供统一的地图服务接口,适用于位置搜索、地理编码、距离计算和导航等功能。
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docker run -d \
提供METAR/TAF航空天气数据的MCP服务器服务,适用于飞行计划和航空天气查询。
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pip install mcp-metar
一个智能房地产聊天机器人,帮助用户探索芝加哥社区,提供有关经济适用房、犯罪统计和当地便利设施的全面数据。
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python -m venv venv
一个基于Google Gemini 2.5 Flash模型的多代理系统,通过Model Context Protocol (MCP)服务器提供天气查询和计算功能。
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python -m venv venv
一个提供OpenWeatherMap API访问的MCP服务器,允许AI助手与天气数据进行交互。
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uv run python -m mcp_openweathermap.server
一个基于Streamlit的应用,通过智能代理和MCP服务器提供当前天气和最新新闻的智能回答。
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pip install -r requirements.txt
一个包含天气服务、谷歌表格自动化、个人财务管理和知识库检索的AI工具集成平台,可与Claude、GPT-4和Gemini等LLM无缝协作。
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uv run server/client.py
一个基于Weatherstack API的MCP服务器,提供全球城市天气信息查询、健康检查及SSE传输支持。
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pip install -e .