一个基于FastMCP的后端工具,用于检测广告定向逻辑错误并实时分析消费者画像,适用于市场营销活动中的目标设定优化。
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一个基于FastMCP的后端工具,用于检测广告定向逻辑错误并实时分析消费者画像,适用于市场营销活动中的目标设定优化。
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一个MCP服务器,提供相关服务。
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一个提供随机塔罗牌抽取功能的Python服务,支持会话内去重和Redis持久化。
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该项目涉及MCP服务器与Context7服务器的连接,并在Streamlit项目中运行。
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通过AI MCP部署平台部署的MCP服务器,提供任务管理功能。
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该服务通过MCP协议连接Taskmaster API和Newsletter订阅数据库,为ChatGPT提供任务管理、风险检测和智能摘要功能。
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Task Vault MCP Server是一个通过MCP服务器提供任务管理能力的项目,允许用户通过自然语言创建、存储和管理任务,所有任务都安全地存储在本地,并通过MCP兼容的LLM客户端轻松访问。
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一个轻量级的后端API,用于个人贷款资格检查、贷款申请管理、文件验证和EMI计算。
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tb-query是一款无需TensorBoard服务器即可查询和分析TensorBoard事件文件的工具,提供简洁的命令行界面和多功能数据分析能力。
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通过Docker运行的OpenAPI MCP服务,使用mcp-proxy提供HTTP/SSE访问,支持常用功能。
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该课程旨在教授开发者、AI工程师和软件架构师掌握模型上下文协议(MCP),包括协议基础、服务器实现、安全机制和多代理架构。
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OpsMind是一个公司无关的SRE运维平台,提供AI驱动的监控、支持多公司的插件架构,并通过模型上下文协议(MCP)实现全面的基础设施可观测性。
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一个提供英语、西班牙语和德语之间技术术语翻译的公共模型上下文协议(MCP)服务器。
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一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器-客户端框架,用于无缝集成大型语言模型与外部工具(如Snowflake),利用FastMCP、pandas、OpenAI API和JSON-RPC 2.0实现可扩展且安全的AI工作流。
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一个电信感知的浏览器MCP服务器和测试工具,专注于工具契约、失败封闭适配器行为和确定性证据收集。
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一个基于MCP和Dify工作流的Telegram AI助手,支持消息收发、聊天ID提取和智能回复。
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一个通过HTTP协议与Telegram账户交互的服务,提供聊天管理、消息处理、联系人管理等功能。
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MCP兼容的HTTP服务器,用于向Telegram聊天发送AI生成的图像。
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一个支持AI控制的望远镜操作平台,提供MCP服务器和Web仪表盘,实现自动化观测和人工干预的双重控制路径。
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一个用于Python项目的模板,提供本地开发、Docker开发和部署的指令。
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