一个基于OpenAlex和ABS学术期刊指南的MCP服务器,用于智能搜索和筛选高质量学术文献,支持多语言查询和报告生成。
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pip install openalex-ajg-mcp
一个基于OpenAlex和ABS学术期刊指南的MCP服务器,用于智能搜索和筛选高质量学术文献,支持多语言查询和报告生成。
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基于Spring Boot的Model Context Protocol(MCP)服务器,提供利用国家法律信息Open API的法律、行政规则和自治法规搜索功能。
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OpenRouter提供500+AI模型的统一访问接口,支持语义搜索、价格优化和多模型智能选择,适用于需要灵活调用不同AI模型的开发场景。
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一个基于OpenRouter在线模型的MCP服务器,提供网络搜索功能,支持自定义模型选择和灵活配置。
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OpenScout是一款基于人工智能的答案引擎,能够将单一问题转化为经过研究并带有引用的回答,适用于快速获取信息和学术研究。
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一个基于FastMCP的OpenSearch集群索引检索服务,提供快速获取集群索引的功能。
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uv run python src/test_zed/server.py
通过MCP服务器将Amazon Q和Anthropic Claude与OpenSearch集成,实现自然语言交互的搜索服务。
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OpenStax MCP Server是一个AI驱动的模型上下文协议服务器,将大型语言模型(如Claude和Cursor)直接连接到OpenStax提供的高质量、同行评审的教育内容。
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一个全面的MCP服务器,为AI助手(如Claude)提供多种OSINT工具,用于执行复杂的侦察和信息收集任务。
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pip install -r requirements.txt
PaperMCP是一个通过模型上下文协议(MCP)从23+学术源搜索和访问学术论文的工具,提供统一接口、自动PDF下载和文本提取功能。
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paperscraper MCP Server是一个通过Model Context Protocol (MCP)连接AI助手与多个学术文献库的服务,支持搜索科学文章、访问元数据、下载PDF、检索引用以及进行深度分析。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的学术论文搜索与下载服务器,支持从DBLP会议页面抓取论文信息并下载IEEE和ACM等出版商的PDF文件。
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uvx --from git+https://github.com/Xyfuture/paper-searcher-mcp paper-searcher-mcp
Paper MCP是一个用于学术论文搜索和分析的模型上下文协议服务器,帮助研究人员通过开放数据源快速查找、分析和提取学术论文信息。
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一个基于arXiv集成的学术论文研究服务器,提供论文搜索、信息提取、资源访问和研究提示生成功能。
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uv run research_server.py
一个基于MCP协议的PDF研究论文索引与语义搜索服务,支持AI代理自动下载、索引和搜索学术论文,适用于学术研究和知识管理。
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python3 -m venv venv
一款通过LinkedIn搜索和邮件增强功能查找目标公司相关联系人的独立工具。
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python3 -m venv venv
通过Perplexity Python SDK提供结构化网络搜索结果的MCP服务器,适用于需要快速获取网络搜索结果的场景。
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uv run pytest
一款自托管的模型上下文协议(MCP)服务器,具备检索增强生成(RAG)能力,专为Mac用户设计,可通过本地文档扩展Claude的上下文窗口。
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uv run pytest

@will-cppa/pinecone-read-only-mcp
一个提供Pinecone向量数据库语义搜索功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持混合搜索(密集+稀疏)和重新排序。
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npx @will-cppa/pinecone-read-only-mcp --api-key YOUR_API_KEY
一个轻量级、开源的模型上下文协议前端,用于结构化的植物基因组学研究,提供基因查询、标识符规范化、多源注释检索和文献搜索等功能。
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pip install uv