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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索未说明

一个基于Ticketmaster API的活动搜索服务,支持通过Google Calendar API将活动添加到日历,并通过短信发送活动信息。

工具数量

3

GitHub Stars

0

AI代理stdio
Fastmail MCP Server E9b98c48 logo

Fastmail MCP Server E9b98c48

@jordonh19/fastmail-mcp-server

Fastmail MCP Server是一个模型上下文协议(MCP)服务器,使任何兼容MCP的AI助手能够通过JMAP协议读取、搜索、发送和管理Fastmail账户中的邮件、日历和联系人。

安装状态

已补齐

工具数量

43

GitHub Stars

0

命令预览

npx @jordonh19/fastmail-mcp-server

开发工具未说明

Flok是一个通过Microsoft Graph API提供邮件、日历、联系人和OneDrive访问的CLI工具和MCP服务器。

工具数量

19

GitHub Stars

0

日程管理stdio

提供Garoon(Cybozu的群件解决方案)的REST API集成,支持日程管理、会议安排和用户搜索功能。

安装状态

已补齐

工具数量

5

GitHub Stars

0

命令预览

python3 -m venv .venv

日程管理stdio

Google Calendar MCP Server是一个集成了Google Calendar的服务器,提供日历管理、时间跟踪、联系人CRM和项目管理功能。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

python -m venv .venv

日程管理stdio

一个基于MCP协议的Google日历提醒管理服务器,支持时间和位置触发提醒。

安装状态

已补齐

工具数量

4

GitHub Stars

0

命令预览

uv run gcalendar-mcp

办公协作未说明

一个提供Gmail、Google日历、Google文档、Google Meet、Google任务、Google表格和Trello访问的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于如Claude等AI助手。

工具数量

80

GitHub Stars

0

日程管理stdio

一个基于Cloudflare Workers的安全多用户MCP服务器,通过Google Calendar集成实现自然语言查询和管理日历事件。

安装状态

已补齐

工具数量

7

GitHub Stars

0

命令预览

npx wrangler kv namespace create OAUTH_KV

办公协作未说明

一个提供与Gmail和日历API交互工具的模型上下文协议(MCP)服务器,可通过编程方式管理电子邮件和日历事件。

工具数量

8

GitHub Stars

0

日程管理未说明

基于Axum框架的MCP服务器,通过OAuth认证实现AI代理对Google日历事件的读写操作,支持多用户隔离和自动令牌刷新。

工具数量

4

GitHub Stars

0

日程管理stdio
Google Calendar MCP 0ac0dd7e logo

Google Calendar MCP 0ac0dd7e

@cocal/google-calendar-mcp

一个提供Google Calendar集成的MCP服务器,支持多日历管理、事件操作和智能调度功能,适用于AI助手如Claude。

安装状态

已补齐

工具数量

8

GitHub Stars

0

命令预览

npx @cocal/google-calendar-mcp auth

日程管理stdio

一个允许AI助手通过Model Context Protocol (MCP)与Google Calendar交互的服务,提供事件管理、可用性检查和日程安排功能。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

命令预览

pip install -e .

AI代理stdio

一个用于与Google Calendar集成的MCP服务器,允许通过MCP工具管理Google Calendar事件。

安装状态

已补齐

工具数量

5

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0

命令预览

uv run python main.py