
MCP Carrefour Drive
playwright
一个通过AI助手帮助用户搜索商品、管理购物车、检查送货时段并在Carrefour Drive上订购杂货的MCP服务器。
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npx playwright install chromium

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一个用于学习模型上下文协议(MCP)的交互式可视化演示工具,适用于学生、教育工作者和开发者理解AI应用如何通过标准化协议连接外部工具和数据源。
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python -m http.server 8000
提供基于Docker的MCP服务器部署方案,包含OAuth2认证、安全架构和客户端配置指南。
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docker run -d --name mcp-node-server-docker -it node:20-slim bash
IBM MCP上下文锻造网关是一个Docker容器化的REST API网关服务,提供MCP工具转换、流式HTTP传输、管理界面和JWT认证功能,适用于企业级应用集成。
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docker run -d \
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-hyper-personalization:latest
usb-agents是一个本地MCP可移植性实验室,用于比较不同代理运行时在相同工具、任务、传输、批准、跟踪、工件和回归门控下的行为。
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uv run usb-agents doctor
Xiaozhi Super Server 是一个基于MVC架构的服务器,提供数学计算工具、时间获取和Wolfram Alpha查询功能。
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docker run -d -p 8080:8080 \
ModelContextProtocol Inspector 是一个用于检查和理解 MCP 协议的 Web GUI 工具,支持通过 Docker 快速部署和运行。
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docker run \
一个基于FastAPI的全栈宝可梦对战模拟工具,提供网页界面、终端交互和API访问,支持玩家对战和AI对战模式。
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python3 -m venv venv
一个全面的MCP工具,用于通过Riot Games API访问实时英雄联盟、云顶之弈、符文之地传说和Valorant玩家数据。
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python src/server.py
MCProbe是一个用于验证MCP服务器是否能为LLM代理提供足够信息的对话测试框架,支持场景测试、自动评估与CI/CD集成。
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pip install mcprobe
一个基于FastAPI和PostgreSQL的模块化后端服务,支持容器化部署和云服务集成,适用于API设计和数据管理场景。
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docker run --rm -p 8000:8000 mcp-image
一个基于Kotlin实现的MCP全栈服务器,使AI代理能够自主构建和管理应用程序。
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docker run -p 3000:3000 mcp-fullstack-server
一个完整的MCP(Model Context Protocol)服务器编排系统,通过现代可扩展架构将AI模型与自定义工具集成。
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docker run -d \
Apollo MCP 服务器模板是一个用于快速部署 Apollo MCP 服务器的起点,提供 Railway 和 Render 的部署选项,支持 GraphQL 操作的结构化访问和 AI 工具的增强开发体验。
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docker run -it --env APOLLO_KEY=your-key --env APOLLO_GRAPH_REF=your-graph-ref -p 5000:5000 ...
一个运行时镜像,用于保持仅标准IO的模型上下文协议(MCP)工具存活并通过HTTP/SSE暴露它们,适用于Kubernetes Pod或本地测试。
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docker run --rm -p 3000:3000 \

wrangler
提供台湾都市计划分区、土地使用分类、公共设施用地及都市更新等资料的查询服务。
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npx wrangler deploy
为MCP代理提供从公共网络获取实时信息的服务,支持搜索查询、结果抓取和摘要生成,适用于需要实时数据支持的问答场景。
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python main.py --query "latest ai security research" --max-results 3
为Jellyfin媒体服务器提供搜索、浏览、流媒体URL生成和播放控制的MCP工具。
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pip install .
提供医疗索赔拒付代码查询及重新提交策略的服务。
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pip install mcp