该项目演示了如何使用Python设置MCP服务器,并集成Goose或Claude Desktop与AI工具交互。
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通过npm构建项目并将天气服务集成到Claude Desktop的MCP服务器配置中。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
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MCP服务器可以连接到Docker,自动连接当前Docker守护进程。
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一个简单的MCP服务器,用于获取langchain、openai、lama-index等工具的最新文档。
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uv run main.py
一个基于mcp-framework构建的模型上下文协议服务器,用于开发和发布自定义工具,支持与Claude桌面客户端集成。
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MCP服务器是一个用于管理待办事项列表和任务的服务,支持创建、更新、删除任务,并可通过客户端进行交互。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
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@smithery/cli
MCP Server Replicate是一个基于Replicate API的FastMCP服务器实现,专注于AI模型推理的资源访问,特别是图像生成。它提供了资源基础的图像生成和管理、实时更新订阅、模板驱动的参数配置、全面的模型发现和选择、Webhook集成、质量和风格预设、进度跟踪和状态监控以及安全的API密钥管理等功能。适用于需要高质量图像生成和管理的AI开发者和研究人员。
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npx -y @smithery/cli install @gerred/mcp-server-replicate --client claude
基于TypeScript和FastMCP框架构建的MCP服务器集合,提供令牌计数和文本分析功能,适用于AI助手等支持模型上下文协议的应用。
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一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,可在Cloudflare Workers上快速部署,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
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一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供数学运算和问候功能,适用于MCP兼容客户端的集成。
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pip install mcp[cli]>=1.11.0
一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表,用于扩展AI能力,包括文件访问、数据库连接和API集成等。
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一个使用Python SDK和UV依赖管理工具搭建的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于本地开发和测试。
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pip install uv
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供计算两个数字之和的功能。
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TAPD MCP Server 是腾讯敏捷研发管理平台的集成服务,支持通过自然语言与TAPD平台交互,实现需求、缺陷、任务和迭代等研发全生命周期管理。该服务与TAPD API无缝集成,显著提升开发效率。
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一个使用FastMCP和Python构建模型上下文协议(MCP)服务器的模板,提供快速搭建MCP服务器的功能,适用于AI助手工具集成。
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uv run main.py
一个用于构建和管理MCP服务器的工具,支持与Claude Desktop集成,用于员工休假管理。
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MCP服务器教程,展示如何构建一个能够读取CSV/Parquet文件的服务,与Claude Desktop客户端配合使用。
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uv run main.py
一个基于Model Context Protocol(MCP)的天气查询服务器,通过wttr.in API提供城市天气信息。
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pip install -e .