该项目研究AI模型如何通过MCP与外部工具交互,并探索攻击者如何利用这种连接进行攻击,包括提示注入、工具中毒和数据泄露。
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该项目研究AI模型如何通过MCP与外部工具交互,并探索攻击者如何利用这种连接进行攻击,包括提示注入、工具中毒和数据泄露。
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一个VS Code扩展,用于代理一个或多个MCP服务器到VS Code的语言模型工具API。
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MCP Proxy Manager是一个轻量级代理服务器,用于在MCP客户端和MCP服务器之间进行中介,提供实时工具定义修改和调试功能。
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一个聚合多个MCP资源服务器并通过单一接口提供服务的代理服务器,用于集中管理和路由请求。
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一个符合MCP标准的Cloudflare Worker,用于协调结构化多路径推理会话,支持并行推理编排、证据记录和动态质量度量。
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一个基于Radio Browser API的广播电台搜索工具,提供电台搜索、国家列表和标签列表功能,适用于音乐爱好者、广播研究者和AI代理。
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RAGON MCP Server是一个为AI代理(如Claude、Cursor等)提供知识库搜索功能的模型上下文协议服务器。
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MCP Recipe Collector 是一个提供食谱集合访问的服务器,允许AI助手搜索食谱并获取包括配料、步骤、烹饪时间等详细食谱信息。
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一个能够使用开源LLM模型与MCP服务器通信的客户端,使LLM能够访问和使用工具。
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基于F#和ASP.NET Core实现的MCP协议参考服务器,提供实时交互、工具调用和聊天功能。
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MCP精炼服务是一个自我改进的MCP服务器代理交付系统,通过评估服务器模式、请求用户对齐并跨服务器传播改进来实现持续优化。
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MCP远程服务器为Claude AI提供集成服务,支持多种工具调用和VPS系统信息获取。
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MCP Remote Worker是一个通过GitHub Actions生成AI工作节点的分布式代理系统,支持20个并行工作节点和6小时连续处理。
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一个生产级的MCP服务器模板,用于将任何REST API包装为一组工具、提示和资源,供LLMs使用。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能服务器,提供简历解析、智能问答和邮件发送功能,适用于求职者和招聘场景。
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MCP-Rig是一个Rust库,提供Model Context Protocol(MCP)与Rig的LLM代理框架之间的无缝集成,使MCP工具可在Rig代理中使用。
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一个Node.js应用程序,作为MCP(Model Context Protocol)主机,通过REST API桥接Salesforce(Apex/Flow)与远程MCP服务器。
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一个自包含的Node.js客户端,用于通过HTTP访问MCP(模型上下文协议)服务器。
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MCP(模型上下文协议)是一种让AI工具或LLMs(客户端)连接到数据源或工具(服务器)的标准规则集,适用于本地CLI工具和远程Web部署等多种场景。
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一个基于AI的SaaS应用编排引擎,通过Gemini API驱动并与MCP服务器交互,实现从用户描述到完整应用的自动化生成。
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