一个基于Next.js的项目启动工具,提供快速开发和部署功能,适用于现代Web应用开发。
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MCP (Model Context Protocol) 服务器,用于Peach WhatsApp消息平台,允许AI助手如Claude通过您的Peach账户发送消息、管理模板、联系人和媒体。
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利用Playwright MCP和Cursor编写的Playwright测试代码工具,适用于自动化测试和浏览器自动化场景。
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一个基于SSE的MCP服务器,连接Telegram、Google Sheets和Gmail,通过MCP功能调用执行任务工作流。
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一个基于AST的TypeScript MCP服务器,用于生成高效AI上下文、依赖关系图和代码骨架,为LLMs提供精确的大规模代码库感知。
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一个提供TypeScript文件中任何符号的智能感知信息的模型上下文协议(MCP)服务器,支持快速信息、签名帮助和自动完成等功能。
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一个为tsk任务运行器CLI和基于TOML的任务定义提供功能和语法参考的MCP服务器。
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一个基于Go的TypeScript本地预览的轻量级快速语言服务协议服务器,提供代码分析工具如悬停、定义、引用、符号和诊断功能。
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一个为AI代理设计的TypeScript代码导航与分析服务器,提供符号导航、影响分析和JSDoc元数据等功能,替代传统grep搜索。
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一个完整的TypeScript模板,用于创建Model Context Protocol (MCP)服务器和客户端。
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一个支持TypeScript相关操作的MCP服务器实现,提供在给定位置获取类型定义的功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务与客户端演示项目,包含服务器调试工具、客户端交互及LLM集成功能。
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一个模型上下文协议(MCP)服务器,支持跨多个配置的MCP服务器进行动态TypeScript脚本编写,提供统一的工具编排接口。
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一个基于TypeScript的内存管理服务器,实现了OpenMemory规范,为AI应用提供存储和检索记忆的功能,兼容所有MCP客户端。
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TSML MCP Server 是一个提供12步恢复会议列表访问的API服务,支持通过多种条件搜索和访问恢复会议数据,适用于构建恢复导向的应用程序和AI助手。
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MCP工具开发脚手架是一个基于Bun运行时和Express框架构建的项目,旨在帮助开发者快速开发符合Model Context Protocol (MCP)的工具。MCP是一种允许AI模型调用外部工具和服务的协议,通过MCP,AI可以执行各种操作如发送邮件、推送通知、查询数据库等。该脚手架提供了基础架构和示例工具,支持流式响应、API密钥身份验证、工具注册和管理等功能。
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一个用于通过MCP兼容客户端(如VS Code、MCP Inspector等)访问和管理TTLock数据的服务器,支持OAuth认证、锁管理、IC卡操作及解锁记录读取。
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MCP Manager是一个基于Electron和Vue 3的可视化管理工具,提供MCP Server的可视化管理、内置市场、模板库、实时日志查看等功能,适用于开发者和系统管理员。
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一个提供文本转语音功能的守护进程服务,支持音频缓存、CLI客户端和MCP接口,适用于AI助手和多语言场景。
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一个基于AWS Polly的文本转语音服务器,用于在软件开发生命周期中提供实时音频反馈。
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