Unity MCP是一个AI驱动的游戏开发助手,作为MCP客户端和Unity之间的桥梁,通过自然语言交互实现代码编写、调试支持和游戏对象管理等功能,适用于Unity游戏开发场景。
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docker run -p 8080:8080 ivanmurzakdev/unity-mcp-server
Unity MCP是一个AI驱动的游戏开发助手,作为MCP客户端和Unity之间的桥梁,通过自然语言交互实现代码编写、调试支持和游戏对象管理等功能,适用于Unity游戏开发场景。
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Universal Decision Agent 是一个基于 LangGraph、LangChain 和 FastMCP 构建的多代理客户支持自动化系统,能够处理客户支持工单的端到端流程,包括问题分类、解决和升级。
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pip install -r requirements.txt
一个强大的MCP服务器,允许LLMs查看和与Windows桌面交互,提供屏幕捕获、UI元素检测和输入控制功能。
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python -m venv .venv
一个用于Up Bank API的MCP服务器实现,允许AI代理与Up Bank账户进行交互。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
提供简历创建、编辑、导出及校招信息搜索的一站式服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js --api-key YOUR_API_KEY

@furkankoykiran/upwork-mcp
一个连接AI代理与Upwork GraphQL API的模型上下文协议服务器,支持工作发现、提案管理、资料跟踪和分析功能。
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npx @furkankoykiran/upwork-mcp

uru-mcp
Uru MCP是一款基于模型上下文协议(MCP)的AI工具管理服务器,通过分层工具命名空间系统高效管理400+工具,为AI助手提供标准化接口访问Uru平台能力。
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npx uru-mcp --test
一个基于LLM和A2A技术的多代理事件管理系统,通过硬件、软件和主机代理与MCP服务器协同处理用户工单。
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uv run --active client.py

mcp-user-feedback-server@latest
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供通过系统对话框请求用户反馈的工具。
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npx mcp-user-feedback-server@latest
一个基于Node.js的多服务器MCP代理工具,支持动态工具发现和OpenAI集成,用于语言模型代理的高级工具编排。
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npx tsx index.ts
一个基于Python的MCP服务器,提供工具调用、资源访问和提示生成功能,适用于多代理系统开发。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的车辆搜索系统,支持终端对话代理和SQLite数据库查询,适用于技术评估和复杂MCP代理开发。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP的服务器,通过MCP协议暴露Velociraptor功能(VQL查询、搜索、工件、VFS/文件操作、监控、警报),供Codex/ChatGPT式代理使用。
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python3 main.py --config velociraptor_lab/volumes/api/api.config.yaml \

tsx
一个利用Claude AI和模型上下文协议(MCP)来自动化机械制造业供应链监控的智能库存管理系统。
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npx tsx test-tools.ts

@smithery/cli
Vibe Check MCP是一个为AI代理设计的元认知检查工具,通过模式中断、计划简化和自我改进反馈循环来防止工作流中的错误和过度工程化。
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npx -y @smithery/cli install @PV-Bhat/vibe-check-mcp-server --client claude
一个强大的macOS AI聊天应用,支持Model Context Protocol (MCP)集成,能够与外部服务交互、搜索照片并执行自定义工具。
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python3 -m venv venv
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,通过无缝的Google API集成,将自然语言转换为可操作的日历事件、电子邮件通知和餐厅推荐。
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python3 -m venv .venv
一个MCP服务器,允许大模型在Word文档中直接插入Visio UML类图和文本。
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pip install mcp pywin32
一个为AI代理提供完全交互式终端控制的MCP服务器,支持TUI应用、键盘控制和屏幕捕获,跨平台运行于Windows、Linux和Mac。
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pip install vitjas-interactive-terminal
虚拟MCP复合工具展示了跨多个后端MCP服务器编排多步骤工作流的能力,适用于文档聚合、代码库健康检查和容器镜像分析等场景。
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python3 demo.py