开发工具stdio
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-datalake-ingestor:latest
开发工具stdio
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-data-serving-api:latest
AI代理stdio
MCP Demo 9090627a
@modelcontextprotocol/inspector
基于Model Context Protocol (MCP)和Gemini的AI聊天机器人，集成了天气API，提供实时天气查询服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8085
运维云端stdio
MCP-DevKit是一个本地Go语言HTTP服务，提供7种代码质量检查工具，用于PR前和发布前的质量、风险和发布准备情况检查。
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docker run --rm -p 8000:8000 -v "$(pwd):/repo" -w /repo mcp-devkit serve
开发工具stdio
MCP Digitalocean 683d9016
@digitalocean/mcp
一个增强版的DigitalOcean集成工具，支持SSH密钥认证，用于管理DigitalOcean资源并通过API执行操作，适用于现代Linux发行版如Rocky Linux。
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npx @digitalocean/mcp --services apps
运维云端stdio
Docker MCP 管理工具是一个基于 Docker Engine API 的容器管理服务，提供容器和镜像的列表、启动、停止和检查功能，适用于本地和远程 Docker 环境管理。
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docker run -d \
文档知识stdio
MCP Documentfactory
@documentfactory/mcp-server
DocumentFactory MCP Server是一个本地运行的服务器，通过NATS服务器处理文档任务，实现与AI工具和工作流的无缝集成。
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npx @documentfactory/mcp-server
开发工具stdio
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现，支持AI集成、知识管理、状态管理和企业级安全等功能。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-dwh-builder:latest
开发工具stdio
mcp-estuary是一个最小化的MCP网关，将多个基于stdio的MCP服务器暴露为一个可流的HTTP端点。
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docker run --rm -p 8080:8080 \
开发工具stdio
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现，支持多种编程语言模板生成、AI集成和知识管理。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-financial-core:latest
AI代理stdio
MCP-HULK是一个高性能、可扩展的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建MCP实现，支持多种编程语言模板生成、AI集成、知识管理和分布式状态管理。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-financial-intelligence:latest
开发工具stdio
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现，支持多种编程语言和AI集成。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-fiscal-issuer:latest
运维云端stdio
mcpfleet-registry是一个REST API后端服务，用于存储和管理MCP服务器定义及认证令牌，适用于自托管场景。
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docker run -d \
AI代理stdio
一个用于FreshRSS的模型上下文协议（MCP）服务器，通过Fever API使LLM能够管理RSS订阅和文章。
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python3 -c "import hashlib; print(hashlib.md5('username:api_password'.encode()).hexdigest())...
开发工具stdio
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现，支持AI集成、知识管理、状态管理和企业级安全。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-fulfillment-ops:latest
AI代理stdio
一个轻量级的多租户模型上下文协议（MCP）网关，可在任何服务器上运行，并通过HTTPS暴露MCP工具，适用于需要多租户管理和多种工具集成的场景。
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docker run -d \
开发工具stdio
一个基于Go语言编写的MCP服务器，提供Google云资产清单API访问功能，适用于语言模型和MCP兼容客户端查询指定Google云项目中的资产。
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pip install google-adk
AI代理stdio
一个基于Go语言实现的WebAssembly MCP服务器，可在浏览器中运行，支持JSON-RPC协议和MCP协议规范的客户端通信。
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python3 -m http.server 8080
文档知识stdio
一个基于Go语言的PDF处理工具，提供分割、压缩、信息提取和页面删除/选择功能，支持HTTP API、命令行和MCP服务器集成。
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docker run --rm -p 8080:8080 mcp-pdf-server:local
数据服务stdio
一个为Grafana提供模型上下文协议(MCP)的服务器，支持访问Grafana实例及其生态系统功能。
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docker run --rm -i -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 -e GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN=<yo...