MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发、测试和部署API服务。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发、测试和部署API服务。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Docker的MCP(模型控制协议)服务器,提供简单的计算器工具。
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docker run -p 8050:8050 mcp-server
提供构建Cursor的模型上下文协议(MCP)服务器所需的所有文档和参考材料,帮助开发者快速启动项目。
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一个用于学习Java的Minecraft客户端,包含自定义代码但不包含修改的Minecraft原始代码。
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一个与OpenWeatherMap API集成的MCP兼容服务器,提供当前天气和预报数据。
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一个基于Docker的Ollama容器服务,用于运行和管理Llama3.2模型,并开发MCP服务器与OpenAI API集成。
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一个基于Ollama和MCP工具的AI助手框架,支持直接调用或通过FastAPI服务器集成。
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一个基于Ollama模型服务平台的MCP服务器命令行交互工具,用于通过命令行与代理进行交互。
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pip install fastmcp httpx python-dotenv pandas mcp-cli
Ollama MCP服务器是一个为Ollama提供的模型上下文协议服务器,用于处理和管理模型上下文信息。
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一个基于CRUD概念的LLM功能选择服务器,支持通过聊天交互进行操作。
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uv run streamlit run main.py
一个为AI助手提供Web搜索功能的MCP服务器,通过Ollama Web搜索API实现实时信息获取。
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该项目部署了一个MCP(模型上下文协议)客户端-服务器架构,客户端通过REST API提供远程交互,服务器提供访问战略规划数据的工具。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Node.js构建的后端服务,处理核心服务器功能并实现自定义MCP协议端点,适用于需要模块化配置和逻辑的开发场景。
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为OMOP MCP服务器和A2A工作流提供生物医学本体知识图谱嵌入服务,支持高效的数据集成和知识发现。
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Omniverse USD MCP Server是一个为Universal Scene Description (USD)和NVIDIA Omniverse提供标准化API的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持基本的USD操作。
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在Azure上实现自托管MCP服务器的功能,支持Python编程语言。
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将自然语言职位名称映射到ONET代码的服务,适用于LLM应用开发。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和测试API。
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用于Oomol云任务API v3的MCP服务器SDK,提供任务创建、执行、查询和队列控制等功能。
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