一个基于模型上下文协议(MCP)和集中式LLM网关的智能多代理系统,支持多种AI提供商(AWS Bedrock、OpenAI、Google Gemini)。
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一个基于模型上下文协议(MCP)和集中式LLM网关的智能多代理系统,支持多种AI提供商(AWS Bedrock、OpenAI、Google Gemini)。
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展示如何用不同语言构建MCP服务器的示例集合。
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一个展示基本MCP功能和工具集成的模型上下文协议服务器示例。
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一个用于运行和交互MCP服务器的工具,适用于分布式系统开发。
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MCP工具服务器是一个用于将只读家庭实验室基础设施工具暴露给本地LLM工作流程的原型工具。
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该仓库包含个人对模型上下文协议(MCP)的学习实验,主要用于学习和研究目的,不适用于生产环境。
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MCP目录共享服务是一个允许将目录内容作为上下文共享给AI代理的服务器,支持目录管理、文件内容读取和元数据获取等功能。
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一个功能完整的模型上下文协议(MCP)服务器,提供资源、工具和提示的访问。
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MCP代理服务器是一个为chatluna-character项目设计的增强工具,通过代理OpenAI API的方式,为对话添加智能工具调用能力,如天气查询和计算器。
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MCP Fabric是一个基于Kubernetes的平台,用于通过自定义资源定义(CRDs)声明式地部署和管理AI代理,自动配置所有必要的Kubernetes资源。
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一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供始终失败的工具,用于测试MCP客户端的错误处理能力。
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一个用于飞书多维表格文件上传和下载的模型上下文协议服务器,支持通过文件令牌上传和下载文件。
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一个基于Google Gemini API的对话式AI代理,用于与本地文件系统交互,支持读取、写入和列出文件。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的简单文件管理服务,提供文件列表、读取和写入功能。
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一个为AI模型提供安全文件系统访问的MCP服务器,支持文件读写、目录操作及高级编辑工具。
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一个封装OpenSky Network API的航班数据服务,无需认证即可使用,是Pipeworx网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。
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Flood MCP是一个基于Open-Meteo Flood API的免费洪水数据服务,无需认证,作为Pipeworx网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。
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通过嵌入MCP协议服务器,使AI助手能够访问Flutter应用的语义树和错误上下文,实现本地化AI辅助调试。
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一个基于Node.js的宠物商店演示项目,用于展示通过MCP(Model Context Protocol)的AI辅助开发工作流程。
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将Remote-MCP服务器集成到Azure AI代理中,实现远程配置和管理。
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