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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

文档知识未说明

一个基于TypeScript和Node.js的模型上下文协议服务器,用于提供结构化的Expo/React Native开发文档和工具支持。

工具数量

8

GitHub Stars

0

文档知识stdio

基于FastAgent的对话AI助手,通过MCP服务器连接外部工具和服务,用于智能问答、文件访问和文档查询等场景。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

命令预览

uv run agent.py

文档知识stdio
Multi Deep Research MCP logo

Multi Deep Research MCP

multi-deep-research-cli

一个TypeScript MCP服务器,可将研究查询路由到OpenAI深度研究模型或DeepSeek推理模型,并支持未来扩展更多提供商。

安装状态

已补齐

工具数量

5

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0

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npx multi-deep-research-cli research_request_create --query-file query.txt

文档知识stdio

一个提供多租户支持的检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,支持文档上传、向量搜索和多种文件格式。

安装状态

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工具数量

4

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0

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pip install -r requirements.txt

文档知识未说明

MuPDF MCP Server 是一个基于MuPDF的PDF文档读取和操作服务,提供状态化和一次性API,适用于文档管理和内容提取。

工具数量

17

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0

搜索检索stdio

MyDocsMCP是一个基于FastMCP框架的本地化PDF文档语义搜索服务器,支持自动索引和多语言嵌入模型,适用于离线文档检索和分析场景。

安装状态

已补齐

工具数量

5

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0

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uv run mydocs-mcp

文档知识未说明

My-MCP是一个多功能代码平台,提供设计到代码的无缝转换、文档转换、移动设备控制、API更新和AI代码库智能分析等功能,适用于UI开发、文档处理、移动自动化、SDK集成和大型代码库管理。

工具数量

0

GitHub Stars

0

运维云端未说明

一个用于管理和通过Docker Compose启动多个MCP服务器的工具,支持多种功能如Web搜索、文本转换、浏览器操作和网页爬取。

工具数量

0

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0

文档知识stdio

一个基于REST API的Word文档自动生成服务,支持从模板创建商业提案,变量替换和表格管理,可与Microsoft Copilot Studio集成。

安装状态

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工具数量

16

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python3 -m venv .venv

搜索检索stdio

一个提供域名搜索、模糊建议和可用性查询的MCP服务器,支持快速购买链接。

安装状态

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工具数量

0

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0

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uv run python -m namecheap_mcp.server

搜索检索stdio

用于查询 NASA ADS(天体物理学数据系统)API 的模型上下文协议(MCP)服务器,提供论文搜索、元数据检索及引文分析功能。

安装状态

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工具数量

5

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0

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docker run --rm -e NASA_ADS_TOKEN=your-secret-token nasa-ads-mcp python /app/tests/test_mcp....

搜索检索stdio

全功能MCP(模型上下文协议)服务器,提供计算工具、文档生成、提醒管理和网络搜索等功能,支持多种传输方式。

安装状态

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工具数量

0

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0

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pip install -r requirements.txt

文档知识未说明

Nexter MCP Server是一个AI驱动的WordPress内容管理服务器,支持智能创建和修改使用Nexter Blocks构建的WordPress文章和页面。

工具数量

0

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0

文档知识stdio

一个基于Python的Telegram机器人,具备文档和音频处理能力,集成AI模型提供文本提取、摘要和语音转文字等智能功能。

安装状态

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工具数量

0

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0

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python3 -m venv venv

文档知识stdio

基于Model Context Protocol (MCP)的个性化学习路径生成工具,集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,提供全面的学习体验。

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工具数量

0

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0

命令预览

pip install -r requirements.txt