一个本地运行的AI员工基础框架,通过Obsidian知识库和Python监听脚本实现工作自动化管理。
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Pheme是一个通用的人工智能代理到人类通知层,通过单一工具调用支持100+通知渠道(如Slack、Telegram、电子邮件、Discord等),适用于自动化审批、错误警报、状态更新等场景。
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python3 -m venv .venv
一个AI助手,通过实时市场数据和智能推理快速缩小手机选择范围,适用于消费者和零售商。
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python -m venv venv

pilot-mcp
为AI编码代理提供结构化工作流管理,包括任务跟踪、进度持久化、构建验证和代码质量检查等功能。
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npx pilot-mcp init

@psachan/pitools@latest
PiTools MCP为AI代理或编码助手提供实时网络搜索、社交媒体发布等功能,简化工作流程。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @psachan/pitools@latest
Pixelz AI Tools 是一个集成平台,连接Pixelz Platform和Pixelz Automation API,支持多种AI编码助手,实现自动化图像处理工作流程,具有零上下文安全和本地文件透明上传等功能。
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pip install -r tests/python/requirements.txt
一个包含多个MCP服务器的代码库,帮助开发者与Pix系统交互,实现工作流自动化、数据查询和操作简化。
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一个基于OpenAI Apps SDK的交互式披萨主题工具服务器,提供五种不同类型的交互式小部件,用于在ChatGPT中展示和交互。
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pip install -r requirements.txt

@amaiko-ai/plane-mcp-server
用于管理Plane问题队列(分类工作流)的服务器,支持自托管或云端实例。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx @amaiko-ai/plane-mcp-server
将Planka 2看板操作作为AI资源和工具公开的模型上下文协议(MCP)服务器。
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docker run --rm ghcr.io/mintopia/planka-mcp:latest php artisan key:generate --show
MCP服务器提供访问Playbook的工具,包括品牌背景、策略、工作流程、模板和搜索功能。
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为Orchestra MCP框架提供的Claude AI工具桥接插件,用于扩展功能集成。
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Pocket MCP是一个基于PocketBase的知识管理协议服务器,通过语义搜索和AI嵌入技术,帮助用户捕获、管理和回忆知识、决策、错误和代码片段。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,为索赔AI代理提供CMS计费规则,通过模型上下文协议公开结构化的每代码资格、修改器、拒绝触发和硬停止。
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POLPO是一个通过模型上下文协议(MCP)实现Ollama托管的大语言模型与外部工具交互的编排系统,具备模块化设计和Docker化部署特性。
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MCP(模型上下文协议)是一个帮助用户在大型语言模型(LLM)之上构建代理和复杂工作流的工具,提供实时数据集成、预构建工具库和LLM供应商切换灵活性,主要应用于教育内容生成场景。
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一个集成HubSpot MCP服务器的汽车维护自动化系统,提供联系人管理、工作流自动化和维护提醒等功能。
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一个用于将Productive.io集成到AI工作流中的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供项目和任务管理功能。
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pip install -r requirements.txt
Project Chimera是一个基于规范驱动的自主代理基础设施框架,采用代理设计、模型上下文协议(MCP)和群体协同技术,旨在构建一个安全可靠的AI代理工厂,用于未来自主影响者的开发。
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Prometheus MCP服务器是一个综合性的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Prometheus和Alertmanager交互,实现智能监控和事件响应。
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python examples/demo_prompts_resources.py