通过Open-Meteo API提供全球任意地点的实时天气和天气预报数据服务。
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通过Open-Meteo API提供全球任意地点的实时天气和天气预报数据服务。
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一个提供美国特定位置天气信息的MCP服务器示例。
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一个通过Python代码调用Mateo天气API的服务,提供特定经纬度的实时天气数据查询功能。
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MCP-Server是一个轻量级且可扩展的模型上下文协议实现,支持客户端和服务器之间的无缝RPC通信,包括文件系统操作和与高级AI模型的集成。
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一个为Claude Desktop设计的MCP服务器,通过提供YouTube视频URL,使大型语言模型能够获取视频转录文本。
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MCP服务器模板用于构建和运行提供模型上下文的容器化服务。
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用于构建基于TypeScript或Python的模型上下文协议服务器的黄金路径模板,提供核心服务器设置、工具、资源和提示模板等功能。
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一个用于通过API v3与ServiceDesk Plus on-premise交互的服务器,提供工单和用户管理功能。
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一个基于Python编写的简单MCP天气服务器,提供天气数据服务。
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MCP服务器通过Tavily API提供网络搜索、天气查询、房地产投资分析和骰子模拟等功能,适用于AI助手扩展和开发环境集成。
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一个包含MCP服务器项目及相关配置的代码仓库,提供共享资源和实用工具。
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MCP Crash Course是一个通过分支结构逐步教授模型上下文协议(MCP)基础与高级概念的学习工具,帮助开发者连接AI代理应用与外部工具及数据源。
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一个基于Streamlit的货运订单系统,包含自动审批和手动审批流程,适用于大型订单管理。
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一组用于语音合成(TTS)、语音识别(STT)和检索增强生成(RAG)的轻量级组件,适用于小型项目和个人开发。
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基于Docker的LLM搜索与内容抓取服务,整合SearXNG和Crawl4AI,提供网页搜索、内容提取和工具接口功能。
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一个完整的模型上下文协议(MCP)实现,包含服务器、客户端和LLM集成,用于安全工具执行。
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MCP-sklearn是一个基于scikit-learn的数据分析和预处理工具,提供EDA分析和数据质量分析功能,支持通过自然语言操作Streamlit UI。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的智能工作区,集成了知识库服务器、本地文本处理服务器和命令行客户端,提供智能问答和文本分析功能。
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一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于与Snowflake Cortex Agents和Analysts无缝集成,允许通过自然语言查询Snowflake数据。
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一个提供源代码相关服务的工具,适用于开发者社区和技术爱好者。
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