该服务通过PUG View和PUG Rest API为AI代理提供全面的化学数据检索功能,弥补了现有工具仅能获取部分PubChem数据的不足。
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uv run pubchem-mcp-sse
该服务通过PUG View和PUG Rest API为AI代理提供全面的化学数据检索功能,弥补了现有工具仅能获取部分PubChem数据的不足。
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MCP商业自动化代理是一款集成MCP服务器的AI代理,提供数据库分析、电子邮件通信、网络研究和战略决策支持,适用于企业自动化工作流程。
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pip install -r mcp_business_agent/requirements.txt
基于Pydantic AI框架的代码执行代理工具,通过动态生成和执行Python代码实现高效AI代理任务,显著减少令牌使用。
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python pydantic_main.py
一个展示最小化模型上下文协议(MCP)服务器和客户端通过stdio连接的示例,包含计算器工具和问候资源。
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python .\server\calc_server.py
一个基于FastMCP 2.0和Python的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供标准化工具,用于管理ServiceNow服务请求。
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pip install uv
一个基于Python的AI代理工作流,通过MCP工具查找LinkedIn个人资料URL,抓取资料并使用LLM生成简短摘要和两个有趣的事实。还包括示例MCP服务器(数学和天气服务)和客户端演示。
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pip install pipenv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多代理自动化测试系统,为Python应用程序提供完整的软件测试生命周期管理,包括代码分析、测试生成、执行和修复。
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python qa_council_server.py
QA MCP Server 是一个通过模型上下文协议(MCP)实现文件比较和质量保证自动化的工具,支持CSV文件比较、ZIP文件提取和详细报告生成。
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pip install -r requirements.txt
该项目为加纳Bibiani-Anhwiaso-Bekwai市政大会提供GIS地图数据和空间分析工具,并包含一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与QGIS和shapefile数据进行交互。
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pip install -r requirements.txt
一个用于学习和测试AI代理工具创建的Python MCP服务器框架,包含基础计算工具示例
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uv run hello.py
QUADS-MCP是一个模型上下文协议服务器,为LLM应用提供工具、资源和提示模板,支持自定义功能和数据源扩展。
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pip install quads-mcp
一个简化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于VersionOne API集成,使AI助手能够查询VersionOne中的故事、特性(史诗)及其详细信息,并提供结构化输出。
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uv run server stdio
QuantPlace MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议服务器,允许AI代理在不离开IDE的情况下搜索、检查和预览QuantPlace的交易数据集。
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pip install -r requirements.txt
Quid MCP是一个模块化的AI助手平台,用于访问搜索引擎、登录墙和付费墙后的内容,支持多种认证场景和内容类型。
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python3 -m venv venv
基于Qwen CLI的AI助手Web界面,支持实时响应、多会话管理、工具调用和长期记忆功能。
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pip install -r requirements.txt
Qwen工程引擎是一款基于Qwen模型的AI辅助开发工具,通过多角色协作实现自动化代码生成、架构设计和质量审核,适用于复杂软件项目的快速迭代开发。
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python scripts/pre_commit_hook.py
基于Qwen 2.5的本地AI代理,可自主选择并使用多种工具(如网页搜索、arXiv、YouTube等)来回答用户查询,适用于自动化任务处理和智能问答场景。
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pip install -r requirements.txt
一款通过模型上下文协议(MCP)连接餐厅评论数据库的AI代理,支持自然语言交互查询与分析。
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uv run python sql.py
一个结合了模型上下文协议(MCP)工具、检索增强生成(RAG)和会话历史维护的AI代理系统,用于智能、上下文感知的交互。
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@apify/mcp-server-rag-web-browser
为AI代理和大型语言模型提供快速响应的MCP服务器,支持网页搜索和信息提取。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @apify/mcp-server-rag-web-browser