一个使用MCP工具与ChromaDB向量存储和Groq的Deepseek模型交互的检索增强生成(RAG)聊天机器人。
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pip install -r requirements.txt
一个使用MCP工具与ChromaDB向量存储和Groq的Deepseek模型交互的检索增强生成(RAG)聊天机器人。
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一个基于模型上下文协议(MCP)和ChromaDB的客户端-服务器应用程序,提供文档添加和查询功能。
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python3 -m venv venv
一个支持多模态嵌入、对话记忆和原生工具调用的本地RAG系统,适用于文档处理、知识管理和自动化任务。
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一个基于AI的持久化MCP服务器,用于将README.md文件同步到Confluence和Jira。
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pip install -r requirements.txt
一个基于PRAW和FastMCP的Python服务器,提供全面的Reddit交互功能,包括内容检索、用户数据获取、内容创建/编辑和社区管理。
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pip install praw fastmcp
MCP研究代理自动化工具,通过Gemini或OpenAI代理运行Playwright、Fetch和Files MCP服务器,自动生成Markdown报告并跟踪来源。
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python -m venv .venv
StripFeed MCP Server是一款将任意URL转换为简洁高效Markdown的服务,适用于Claude Code、Cursor等MCP兼容客户端。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于.NET 10的AI代理解决方案,通过Model Context Protocol (MCP)实现文档管理工具的交互式操作。
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npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run --project MCPServer/MCPServer.csproj
智能文档处理助手(MCP兼容版)是一款基于Gradio和ModelScope平台的文档处理工具,兼容MCP协议,支持多种文档格式的解析、摘要生成、关键信息提取、问答交互、翻译和格式转换。
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一个集成Veryfi的MCP服务器实现,用于从文档中提取数据。
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pip install uv
一个提供对Atlassian Jira和Confluence Cloud API全面访问的MCP服务器,使AI代理能够通过本地托管的MCP接口与Atlassian服务交互。
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uvx --from git+https://github.com/deeprave/mcp-server-atlassian mcp-server-atlassian
MCP Productivity Hub是一个集成了多种生产力工具(如Obsidian、MongoDB、Google日历、Gmail、Google文档、Google表格和工作流引擎)的服务器,旨在通过Cursor AI增强生产力工作流程。
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基于Python和FastMCP的Confluence MCP服务器,支持通过MCP协议让Claude直接读写Confluence页面,实现Markdown双向转换、Mermaid图表渲染、Draw.io图表上传和页面评论管理。
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pip install -e .
Couchbase MCP Server是一个基于TypeScript/Bun的服务器实现,允许大型语言模型直接与Couchbase集群交互,提供数据库操作、查询分析和文档管理等功能。
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提供项目初始结构和基本操作指南的技术文档。
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一个简单的MCP服务器,用于获取langchain、openai、lama-index等工具的最新文档。
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uv run main.py
一个基于AWS无服务器架构的企业文档语义搜索平台,通过IDE集成API提供高效的文档检索服务。
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pip install -r requirements.txt
基于Spring AI MCP框架的掘金文章发布服务,支持创建草稿、更新内容、发布文章等功能。适用于技术博客发布和内容管理。
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一个专为学习任务设计的模型上下文协议(MCP)服务器,提供抽认卡生成、Zotero集成、Obsidian连接和数学验证工具。
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uv run fastmcp-flashcard-server
District MCP Server是一个集餐厅发现、预订和电影搜索、票务功能于一体的服务平台,适用于城市娱乐和餐饮规划场景。
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