该项目展示了如何将Model Context Protocol (MCP)服务器与LangChain和LangGraph集成,实现多服务器工具编排和智能代理工作流,支持数学计算和天气服务。
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python -m venv .venv
该项目展示了如何将Model Context Protocol (MCP)服务器与LangChain和LangGraph集成,实现多服务器工具编排和智能代理工作流,支持数学计算和天气服务。
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python -m venv .venv
一个模块化、可扩展的代理系统,使用MCP协议连接多个工具服务器(数学、文本工具、代码执行等)到FastAPI后端和简单的前端界面,利用Azure OpenAI进行自然语言理解。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP和LangChain的多工具AI代理,可动态连接并交互多个外部工具服务器(如数学计算和天气查询)。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的全面费用追踪系统,支持本地和远程服务器配置,并提供多种客户端接口。
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pip install -e .
一个用于管理和配置Claude Code的工具集,包括MCP服务器配置、全局规则、Docker服务和Skills工作流。
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一个连接MCP服务器并使用Ollama进行LLM驱动的查询处理的智能MCP客户端,支持自动工具调用和多种认证方式。
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pip install -e .
一个全面的员工休假管理系统,提供员工信息管理、休假余额计算、休假请求审批流程等功能。
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python3 -m venv venv
一个集成Google Colab、GitHub和Google Docs的AI驱动开发工作流自动化服务器,提供智能文档生成、代码分析和跨平台操作功能。
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pip install -r requirements.txt
一个集成Gmail和Google Sheets的MCP服务器,用于AI驱动的邮件管理和职位申请跟踪。
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npx tsc
一个高级的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在为代理AI系统提供跨平台功能的统一访问接口。
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一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI聊天机器人能够与n8n工作流自动化平台交互,提供工作流管理、编辑和执行功能。
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一个基于n8n、Python和Node.js的自动化工作空间,提供工作流自动化、数据处理和AI工作流支持,适用于快速原型设计和本地及云部署。
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python orlen_stock_fetcher.py
一个基于Cursor的工作流自动化工具,支持通过MCP服务器配置和集成,适用于开发流程自动化。
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为Dynatrace解决方案工程师和SRE设计的n8n工作流,通过与Dynatrace Grail交互执行DQL查询并触发自动化操作。
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一个支持通过HTTP API与n8n工作流集成或作为AI助手MCP协议的Instagram私信代理服务
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n8n-MCP是一个为AI助手提供全面访问n8n节点文档、属性和操作的协议服务器,可快速部署以增强AI对543个n8n工作流自动化节点的理解。
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npx n8n-mcp
n8n-MCP是一个为AI助手提供n8n节点文档、属性和操作访问的模型上下文协议服务器,可快速部署以实现对525+ n8n工作流自动化节点的深度理解。
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为AI助手提供全面访问n8n节点文档、属性和操作的模型上下文协议服务器,支持快速部署并与Claude等AI助手深度集成。
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n8n-mcp
n8n-MCP是一款为AI助手提供全面n8n节点文档、属性和操作访问的模型上下文协议服务器,可快速部署并为Claude等AI助手提供关于n8n 545个工作流自动化节点的深入知识。
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n8n MCP代理是一个自主AI代理,用于n8n工作流自动化,提供凭证工厂、执行助手、4343+工作流模板和专用子代理。
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