一个通过标记单元格将任务和PlantUML图表写入Excel模板的服务,支持代码捕获和自动文档生成。
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pip install -r requirements.txt
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mcp-lab是一个专注于模型研究和开发的工具集合,提供自我审计研究助手、模型委员会决策工具、工具使用代理、领域RAG助手和模型行为诊断等功能,适用于AI研究和开发场景。
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一个基于MCP协议的LaTeX文档生成服务,支持通过自然语言描述生成可编译的LaTeX文档,并提供Web界面和直接服务器通信两种使用方式。
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python server.py
提供LaTeX编译和PDF分析工具的生产级MCP服务器。
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uv run pytest # Run tests
一个全面的学习管理系统,自动检测并加载来自`./lessons/`目录的Markdown课程,提取行动项,并提供带有里程碑标记的进度跟踪。
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LibreOffice MCP Server提供了一系列文档操作工具,包括创建、读取、转换、合并文档等功能,适用于需要批量处理文档的场景。
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提供MCP(Model Context Protocol)的系统学习教材,包括文档、代码示例和教程,帮助开发者从基础到高级掌握MCP协议。
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MCP Mapeamento 是一个基于文本输入自动生成PowerPoint流程设计文档(DDP)的工具,适用于业务流程可视化和管理。
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pip install -r requirements.txt
一款自动将Markdown文档中的圣经和教理问答引用转换为带有Bible Gateway链接和Obsidian维基链接的工具,专为天主教圣经研究和教理问答引用设计。
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一个用于检查和自动修复Markdown文件格式的多语言实现工具,支持Python和C#环境。
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一个面向初学者的开源课程,提供多语言代码示例和实践项目,用于学习和实现模型上下文协议(MCP)。
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一个基于MCP协议的LLM代理项目,支持将LLM输出写入本地Markdown文件,适用于本地模型或硅基流动接入的学习场景。
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一个用于操作Markdown抽象语法树(MDAST)的服务器,提供DOM式操作API和CSS风格选择器,支持文档分析、转换和资源管理。
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mcp-mdnotion
一个将Markdown内容转换为Notion API兼容格式的MCP服务器,适用于内容管理和开发集成。
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npx mcp-mdnotion
Zanny的持久记忆管理器是一个自定义的MCP(模型能力提供者)服务器,作为持久记忆库使用。这个基于TypeScript的服务器允许您存储、检索和管理记忆,具有灵活的关键词检测和命令功能。
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一个智能统一的API,用于通过Groq的响应端点访问模型上下文协议(MCP)工具,支持AI驱动的工具选择、动态MCP注册表集成和零配置工具访问。
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MONSTR是一个在公共互联网网络上运行的神经突触路由工具,支持多种数学运算、神经网络增强和多层自监督,能够处理多种数据类型并持续学习和优化。
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NotebookLM Showcase是一个基于Next.js和TypeScript的简单公开平台,用于发布在NotebookLM中创建的内容,并托管在Vercel上。
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一个集成MCP服务器与OpenAI代理的工具,提供笔记管理、智能查询和执行监控功能。
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基于MCP协议的Notion学习自动化系统,通过AI实时分析学习模式并提供个性化反馈。
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