一个基于Playwright和AI技术的自动化测试框架,能够自主分析、计划、执行和报告Web应用程序的测试,减少手动QA工作并提高测试效率。
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一个基于Playwright和AI技术的自动化测试框架,能够自主分析、计划、执行和报告Web应用程序的测试,减少手动QA工作并提高测试效率。
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mcpfuzz是一款针对MCP服务器的动态安全测试工具,通过发送精心设计的输入来验证服务器的实际行为,确保其安全处理各种输入。
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pip install -e .
用于快速测试自动化仓库和README创建的GitHub工具。
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mcp-healthcheck
为MCP(Model Context Protocol)服务器提供程序化的健康和活跃性探测,支持多种传输方式,适用于自动化环境和监控场景。
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npx mcp-healthcheck --stdio 'node ./server.js'
一个针对MCP服务器的现代化、流畅API测试框架,支持链式语法编写确定性测试。
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pip install mcpium
一个Python基础的MCP服务器,用于连接Jira Cloud社区实例并通过MCP Inspector进行测试和验证。
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python3 -m venv venv
一个用于从Jira Xray提取测试信息的服务器,支持自定义JSON输出格式并自动保存到本地文件夹。
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一个提供Lens桌面自动化能力的模型上下文协议服务器,支持页面截图和日志监控功能。
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本地平台,用于执行 Gherkin 场景并比较多个 MCP 服务器的端到端自动化结果,检测幻觉信号并分析每次执行的成本/token。
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playwright
一个集成Playwright MCP服务器和Next.js应用的自动化测试工具,支持AI生成测试脚本并执行浏览器自动化。
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npx playwright install chromium
一个基于Playwright的自动化测试工具套件,结合LLM驱动的编码代理,用于探索测试自动化的可能性。
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playwright
使用Playwright进行API和UI自动化测试的工具,适用于软件开发中的测试流程。
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一个与GitHub集成的自定义模型上下文协议(MCP)服务器,用于管理和调用工具。
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pip install -r requirements.txt

quality-cli
Quality MCP是一款自动化测试生成工具,能够分析代码库并自动生成端到端测试,适用于软件开发中的质量保障场景。
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npx quality-cli analyze --mode full
一款用于MCP服务器的诊断与测试CLI工具包,支持扫描、测试和基准测试功能,适用于服务器性能分析和问题诊断。
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pip install mcp-radar

mcp-rca
一个帮助SRE团队结构化观察、假设和测试计划,并与LLM协作的根因分析服务。
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mcproof
MCProof是一个用于测试MCP服务器的框架,支持工具调用、资源读取和提示获取等功能,适用于开发中的集成测试。
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MCP Selenium自动化测试框架是一个基于Page Object Model、Cucumber BDD和TestNG的综合性Web应用测试解决方案,支持跨浏览器测试和并行执行。
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通过MCP协议和Selenium实现端到端浏览器自动化测试,支持多步指令执行、失败后重新开始会话,并生成Markdown执行报告。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)和Playwright构建的自主测试代理,具有自修复和动态报告功能。
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