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MCP 工具与服务目录

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按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索stdio

一个基于A2A协议和MCP服务器架构的模块化多代理系统,用于自动化金融机构的合规分析,通过检索增强生成(RAG)和大语言模型(LLMs)生成详细的合规报告。

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pip install -r requirements.txt

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一款智能数学问题解决代理,利用检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)提供逐步解决方案并进行验证。

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python -m venv .venv

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mini-agents 是一款基于 OpenAI 兼容接口的轻量级智能体框架,支持本地工具与 MCP 远程工具的统一注册调用,内置 ReAct、simple、plan_act 等经典智能体示例,开箱即用。

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python test/test_react_agent.py

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基于Ollama和LangChain的RAG测试工具,支持本地LLM运行、文档检索增强生成和MCP工具集成,适用于开发AI代理和文档管理应用。

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pip install uv

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一个基于React前端和Python后端的实时语音代理应用,具备RAG功能,适用于需要实时语音处理和智能交互的场景。

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uv run agent.py dev

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基于代理架构和模型上下文协议(MCP)的RAG聊天机器人,支持多种文件格式的文档问答。

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python -m venv .venv

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一个结合A2A编排、MCP协议和RAG技术的跨境电子商务客服系统,用于处理订单查询、物流状态、退货政策等多语言客户服务需求。

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pip install fastapi uvicorn "pydantic<2" scikit-learn numpy

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一个生产就绪的LangGraph代理应用,具有Streamlit前端、FastAPI后端、使用ChromaDB的RAG功能、MCP服务器集成(Splunk + Atlassian)以及LangSmith监控,用于Splunk数据交互和基于文档的问答。

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uv run uvicorn backend.main:app --reload --host localhost --port 8000

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一个基于RAG的模块化文档助手,用于开发者使用LlamaIndex、Postgres和Ollama进行文档处理。

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python -m venv venv

AI代理stdio

一个企业级AI助手,允许员工使用自然语言查询内部知识(文档、数据库、GitHub、Jira),采用MCP协议和RAG技术提供安全的AI响应。

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pip install -r requirements.txt

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一个轻量级的RAG MCP服务器,提供文档嵌入、搜索、列表和管理功能,适用于需要高效文档检索和问答的场景。

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uv run rag-mcp-server

AI代理stdio

LangChain和LangGraph的全面教育演示,涵盖从基础概念到高级多代理系统的AI应用开发,包括MCP集成和LangSmith监控。

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python setup.py

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一个基于RAG和多代理工作流的智能研究与决策辅助工具,适用于学术研究和数据分析。

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pip install -r requirements.txt

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基于RAG技术的聊天机器人,通过语义搜索和Groq托管的LLM从PDF文档中提取信息并回答问题。

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python -m venv .venv

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一个基于本地运行的RAG(检索增强生成)服务器,用于在代码编辑器中存储和查询文档,并通过本地LLM(如Ollama)进行检索增强生成。

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python -m venv venv

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一个基于LangGraph、ChromaDB和本地LLM的MCP服务器,提供Corrective RAG管道功能,支持索引本地文档并通过MCP兼容客户端查询。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于MCP服务器的混合RAG代理,用于增强信息检索和处理能力。

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pip install -r requirements.txt

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一个比较PySpark和Docker容器上运行的RAG式信息检索系统的项目,用于文档嵌入和查询。

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python client.py