BioT传感器助手是一个基于Python的后端服务,提供LLM代理、传感器数据处理和MQTT订阅功能,适用于物联网数据分析场景。
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uv run python -m app.main
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一个基于TypeScript的MCP服务器,通过代理行为、检索增强响应和动态工具集成增强本地LLM能力,适用于IDE集成和本地模型增强场景。
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python deepeval/evaluate_tool_calling.py

@anthropic-ai/mcpb
Windows MCP是一个轻量级开源项目,实现AI代理与Windows操作系统的无缝集成,支持文件导航、应用控制、UI交互等功能。
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npx @anthropic-ai/mcpb pack
Infomentor MCP服务器是一个尝试将管理任务卸载给LLMs/代理的工具,适用于教育管理场景。
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uv run python main.py
一个快速高效的模型上下文协议(MCP)服务器,为本地LLM(如Qwen或LLaMA)提供OpenAI兼容的API后端,支持高级任务编排和本地化推理管道。
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python proxy.py

@mammoth-protocol/mcp-server
MCP服务器为Mammoth协议提供原生工具支持,使任何LLM代理(如Claude、GPT、Gemini等)都能无缝集成,无需自定义集成。
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npx @mammoth-protocol/mcp-server
MCPER是一个为LLM客户端提供规则、技能和工作流程管理的中央存储库服务器。
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pip install -r requirements.txt
PlanGate是一个MCP兼容的网关,通过多步会话语义对齐准入决策,减少多步LLM代理工作负载中的治理引起的级联计算浪费。
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pip install -r mcp_server/requirements.txt
一个通过流式HTTP传输提供持久化Shell访问的MCP服务器,专为LLM代理设计,用于执行有状态的Shell会话工作流程。
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pip install -r requirements.txt
一个模拟模型上下文协议服务器的生产就绪实现,为LLM代理提供标准化工具,包括验证、日志记录、重试和评估工具。
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pip install .
为LLM代理提供的N:M关联记忆图服务,通过键/值图实现多跳关联记忆检索。
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uv run mcp-super-memory

memento-mcp-server@latest
Memento是一个基于MCP协议的LLM代理记忆操作系统,模拟人类记忆结构(工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆),提供记忆存储、检索、强化和遗忘功能。
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npx memento-mcp-server@latest dev
Secret Agent 是一个基于LLM的代理工具,能够使用DSPy和Model Context Protocol (MCP)进行字符串的加密和解密操作。
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uv run task mcp