通过代码模式执行工具,提高LLM代理的效率和减少上下文污染。
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pip install -r requirements.txt
通过代码模式执行工具,提高LLM代理的效率和减少上下文污染。
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Ontobi是一个基于SKOS概念图谱的知识库检索系统,提供SPARQL端点、MCP工具和Obsidian插件,适用于教育知识库和LLM代理的检索需求。
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一个集成mail.tm API的临时邮箱服务,为LLM代理提供创建、注册和接收临时邮件的功能。
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一个基于LangGraph和MCP的智能旅行规划助手,提供实时航班、酒店、天气、景点和时区信息,通过LLM代理和Streamlit界面进行协调和展示。
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@anthropic-ai/dxt
Windows MCP是一个轻量级开源项目,实现AI代理与Windows操作系统的无缝集成,支持文件导航、应用控制、UI交互等功能。
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npx @anthropic-ai/dxt pack
一个为zenoh网络提供MCP协议支持的插件,允许LLM代理与实时zenoh网络进行交互。
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一个使用LLM代理进行浏览器自动化的工具,支持导航、读取页面内容、点击元素和填写表单等功能,适用于实验、演示和内部工具开发。
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python -m venv .venv
MCP服务器为LLM聊天和Gitlab代理提供与基础设施交互的能力,支持数据库、文件存储和网络接口操作。
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docker run -p 8008:8000 --name kroki -d yuzutech/kroki

contextfs
ContextFS为LLM代理提供持久化、结构化的文件系统服务,支持读写和搜索操作,同时通过沙箱环境确保安全性。
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npx contextfs server --local --mcp sse
ATLAS是一个基于Model Context Protocol的项目、任务和知识管理系统,专为LLM代理设计,支持项目跟踪、任务生命周期管理和结构化知识存储。
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OpenMCPSpec是一个用于模型上下文协议(MCP)服务器和代理的规范标准,定义了意图、参数、响应、元数据、枚举和服务器连接细节的描述方式,使大型语言模型(LLM)代理能够自动发现并以一致和安全的方式与MCP服务器交互。
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一个支持OpenAI、Anthropic及容器化MCP服务器的轻量级LLM代理命令行工具,提供终端交互和配置管理功能。
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@pangyuanbo/onecontext-mcp
一个为LLM代理提供类似Git风格上下文控制的工具,支持分支管理、提交历史和上下文导出共享功能。
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npx @pangyuanbo/onecontext-mcp
通过Model Context Protocol (MCP)实现Salesforce组织与LLM代理之间的端到端集成,提供REST操作工具和资源。
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一个简化的Telegram机器人,集成了MCP(模型上下文协议)工具,用于本地开发和调试,支持与外部MCP服务器连接。
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uv run --env-file .env src/main.py
ADK代理仓库提供了一套基于LLM和模型连接协议(MCP)的代理开发示例,涵盖地图服务、Notion集成和维基内容摘要等多种应用场景。
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一个CLI优先的MCP服务器,通过ADS连接到Beckhoff TwinCAT PLC,提供按需读取和受保护的写入确认功能,适用于LLM代理。
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pip install -e .
使用Langchain、Langgraph和Google ADK开发多工具集成的LLM代理,适用于智能代理开发场景。
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一款基于MCP协议设计的LLM代理性能分析工具,用于测量代理在机密虚拟机和标准虚拟机中的延迟、吞吐量和效率。
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python visualize.py --std profile_std.json --cvm profile_cvm.json
Atlas MCP是一个生产级MCP服务器,为LLM代理提供结构化内存和检索增强生成(RAG)功能,适用于软件工程项目。
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uv run python -m atlas_mcp