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MCP K8s Go 8823b002
@strowk/mcp-k8s
一个基于Golang的MCP服务器，用于连接和管理Kubernetes资源，包括列出、获取、创建和修改Kubernetes资源，适用于开发者和运维人员。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx @strowk/mcp-k8s
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K8s Gpu MCP Server
k8s-gpu-mcp-server@latest
一个用于Kubernetes集群中NVIDIA GPU硬件实时诊断的轻量级代理工具，支持AI辅助故障排查和深度硬件访问。
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npx k8s-gpu-mcp-server@latest
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K8s MCP Agent
k8s-gpu-mcp-server@latest
一个用于Kubernetes集群中NVIDIA GPU硬件实时诊断的临时代理工具，支持AI辅助故障排除和深度硬件访问。
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npx k8s-gpu-mcp-server@latest
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一个高性能的模型上下文协议（MCP）服务器，用于Kubernetes和云原生基础设施管理，集成了15种服务和327种工具。
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docker run -d \
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一个开源的MCP协议服务器，为AI助手提供完整的Helm访问能力，支持通过自然语言管理Kubernetes部署。
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docker run -v ~/.kube:/home/helmuser/.kube:ro helm-mcp --mode stdio
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一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于安全的Kubernetes操作，具有可配置的安全模式。
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docker run -d \
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一个基于MCP协议的服务，提供工具生成云原生基础设施的架构图，支持Kubernetes、AWS和GCP等平台。
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pip install cloud-native-architecture-mcp
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Cluster Insights MCP Rs
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Kubernetes集群资源分析和容量规划服务，通过自然语言接口提供实时集群洞察。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
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用于在本地Kubernetes集群和OKE中部署MCP服务器以测试MCP网关的工具。
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docker run --rm --network host -p 6274:6274 -p 6277:6277 ghcr.io/modelcontextprotocol/inspec...
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一个通过标准化接口与Kubernetes集群交互的工具，提供API资源发现、资源列表、资源详情、Pod日志、节点和Pod指标等功能。
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docker run -p 8080:8080 -v ~/.kube/config:/home/appuser/.kube/config:ro ginnux/k8s-mcp-serve...
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Kcc MCP Server
@google/gemini-cli
为Google Cloud Platform的k8s-config-connector提供模型上下文协议（MCP）服务器，支持资源迁移、字段添加和代码生成等功能。
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npx @google/gemini-cli extensions install https://github.com/fkc1e100/kcc-mcp-server.git
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一个基于Google ADK框架的AI代理，用于与Kubernetes集群交互，通过MCP服务器发现工具并执行任务。
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pip install -r requirements.txt
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一个基于Python和官方Kubernetes客户端的轻量级只读操作服务器，用于安全地执行Kubernetes只读操作。
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pip install fastmcp kubernetes
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器，提供对Kubernetes故障排除手册的访问，支持搜索、内容获取和AI集成。
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uvx kubernetes-runbooks-mcp-server
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该服务通过Kubernetes部署，提供OpenShift节点的低级信息查询功能，适用于需要此类信息进行故障排除的LLMs。
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pip install -r requirements.txt
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一个为Kubernetes部署准备的MCP检查器包装器，提供健康检查端点和无认证访问。
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docker run -p 3000:3000 -p 6277:6277 mcp-inspector-wrapper
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基于FastMCP的Kubernetes集群检查工具，提供集群状态、资源和日志的全面查询功能，适用于AI助手集成和自动化运维。
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python app/kubernetes_mcp_server.py --host 0.0.0.0 --port 8000
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用于在Kubernetes环境中测试MCP服务器不同传输协议性能的工具，支持StreamableHTTP、SSE和stdio协议的性能对比。
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pip install aiohttp
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一个AI驱动的Kubernetes SRE助手，帮助诊断和解决集群问题，支持本地工具和LLM集成。
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python cli/chat.py
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一个用于Operator生命周期管理器（OLM）v0的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够与Kubernetes集群中的OLM资源交互。
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docker run --rm -p 8080:8080 \