一个基于Go的服务器,用于通过模型上下文协议(MCP)在Kubernetes上管理Fission无服务器函数,提供创建、列出和管理函数的程序化方法。
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一个基于Go的服务器,用于通过模型上下文协议(MCP)在Kubernetes上管理Fission无服务器函数,提供创建、列出和管理函数的程序化方法。
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一个用于Kubernetes集群管理和资源查看的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供安全的只读访问和全面的集群管理工具集。
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一个生产就绪的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于通过Claude和其他AI助手管理Kubernetes集群,提供20种全面的Kubernetes操作工具。
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Apex MCP Server是一款通过自然语言交互管理Kubernetes集群的工具,支持AI助手辅助操作,降低学习门槛并提升管理效率。
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一个专为AI工作流优化的Kubernetes多集群管理服务器,提供简化的HTTP接口和令牌认证,支持资源列表、获取和应用操作。
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一个通过Model Context Protocol为Claude等客户端提供Kubernetes集群和Helm全面访问权限的服务,包含73种工具,涵盖Pods、Deployments、Services、Config、Secrets、Events、Logs、Exec、Port-forwarding、Manifest应用/删除、Helm生命周期管理等功能。
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通过MCP服务器实现Cline与Kubernetes集群的无缝集成,提供集群信息、Pod管理、服务管理等功能,简化Kubernetes资源管理流程。
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一个用于Kubernetes资源管理的模型上下文协议(MCP)服务器实现,通过标准化协议使AI助手和LLM能够与Kubernetes集群交互,简化集群操作。
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一个用于管理和交互Kubernetes集群的MCP服务器,支持本地和Claude Desktop应用运行。
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一个完全由AI驱动的Kubernetes管理工具,自动化集群设置、配置生成和部署管理,显著提升DevOps效率并减少人为错误。
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MCP Server是一个集中式平台,提供标准化API供代理与基础设施组件交互,抽象化基础设施交互的复杂性,支持Kubernetes集群管理和网络设备交互。
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一个实验性的模型上下文协议(MCP)服务器,通过kubectl将Kubernetes功能暴露给AI聊天界面,使AI助手能够帮助分析和管理集群资源。
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OpenShift/Kubernetes MCP Server是一个用于与OpenShift和Kubernetes集群交互的模型上下文协议服务器,提供Pods、Deployments、Services等多种资源的管理功能。
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MCP::K8s是一款基于RBAC的Kubernetes工具服务,为AI助手提供动态权限感知的集群管理能力。
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Homelab MCP Server是一个为基于Kubernetes的家庭实验室(特别是Raspberry Pi K3s集群)设计的服务器,提供安全的接口让LLM(如Claude)与集群、媒体服务和网络基础设施交互。
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一个简化的Kubernetes MCP服务器,用于学习Go和K8s集成,提供管理Kubernetes命名空间和Pod的接口。
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tentacular-mcp是一个Kubernetes集群内的MCP服务器,用于命名空间生命周期管理、凭证管理、工作流内省和集群操作,通过单一认证HTTP端点替代开发工作站的直接kube-api访问。
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一个基于Kubernetes的原生AI平台,通过自然语言界面管理和诊断Linkerd服务网格,支持多种LLM提供商和分层多代理架构。
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