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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

AI代理stdio
Simple MCP Server 7ab968d8 logo

Simple MCP Server 7ab968d8

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于Jupyter Notebook的交互式教学系统,通过构建MCP服务器和Google ADK AI代理来教授模型上下文协议和AI代理开发。

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npx @modelcontextprotocol/inspector

文档知识stdio

一个7部分的笔记本系列,涵盖AI和机器学习主题如大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)、LangChain和CrewAI,适合AI初学者和技能提升者。

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pip install notebook

金融服务stdio

一个轻量级、生产就绪的MCP服务器,为AI代理或LLM应用提供实时金融数据,包括基本面、比率、价格数据、财报电话记录、宏观指标等。

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

一个基于检索增强生成(RAG)技术的生产级文档问答系统,通过模型上下文协议(MCP)服务器为Claude Desktop提供私有文档集合的实时问答功能。

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

AgenticRAG是一个结合LangGraph、FAISS向量存储和MCP集成的问答系统,用于智能网络搜索和文档检索。

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python -m venv venv

数据服务stdio

HL-MCP是一个专为AMX Mod X和GoldSrc(Half-Life 1引擎)插件和模组开发设计的模型上下文协议服务器,通过集成Milvus Lite向量数据库和AI驱动的IDE,提供精准的上下文感知开发辅助。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个教育性的最小化项目,展示了模型上下文协议(MCP)与三种不同类型服务器的交互,包括代码执行、数据库操作和文档管理。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个用于构建自主、有状态、面向目标的AI系统的框架,支持复杂多步推理和任务执行。

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python -m venv venv

运维云端stdio

一个用于部署基于CrewAI或LangGraph构建的代理AI系统的端到端模板,支持通过TrueFoundry AI Gateway进行可扩展部署,适用于企业级应用。

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pip install -U "truefoundry"

数据服务stdio

MCP工具通过将结构化数据转化为可查询系统,克服了基于RAG的系统在处理结构化现实世界数据时的局限性,适用于需要精确数据分析和查询的场景。

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python3 -m venv .venv

搜索检索stdio

一个基于AI的抵押贷款申请自动化和分析系统,使用检索增强生成(RAG)、嵌入和文档处理技术。

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python -m venv .venv

文档知识stdio

Bolt是一款自托管的AI数据代理,结合Ollama的本地AI模型和Snowflake的数据仓库,通过模型上下文协议(MCP)实现自然语言查询数据并生成智能SQL查询和洞察。

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pip install snowflake-connector-python==3.0.0 python-dotenv jupyter

文档知识stdio

一个全栈式AI辅助退款代理工作流,包含确定性策略引擎、RAG管道、LLM解释层和可观察性工具,适用于自动化退款决策和解释生成。

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pip install mcp

文档知识stdio

一个基于机器学习和可解释AI技术的糖尿病风险评估平台,为医疗专业人士提供透明、数据驱动的医疗决策支持。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

结合OpenAI、LangGraph、Ollama和MCP构建AI驱动的语言学习代理,支持云端高质量语言生成与评估、本地离线使用及标准化工具集成。

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python -m venv .venv

搜索检索stdio

Retrievo是一个生产级的文档检索和知识平台,适用于学术、商业和运营等文档密集型工作流程,支持多租户知识库和可扩展的RAG后端。

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python -m venv venv

开发工具stdio

MCP协议实现多AI模型间的上下文自动传递,支持代码分析、优化建议和错误检查的协同工作流程。

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pip install -r requirements.txt