基于AWS Bedrock AgentCore的智能DevOps代理,使用Model Context Protocol (MCP)管理AWS基础设施、监控资源健康状况并通过Microsoft Teams报告事件。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
基于AWS Bedrock AgentCore的智能DevOps代理,使用Model Context Protocol (MCP)管理AWS基础设施、监控资源健康状况并通过Microsoft Teams报告事件。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
为使用Claude Code的DevOps工程师提供生产力框架,通过MCP服务器集中管理可重用的DevOps实践和模板,包括工作流程、版本控制、基础设施配置和文档标准。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个用于通过AI代理创建和管理Azure DevOps项目和工件的MCP服务器。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
uv run python server.py
一个Docker化的MCP服务器,作为高级DevOps和云工程导师,提供GitHub仓库分析、CI/CD流水线审核、Terraform基础设施审计、AWS成本与安全建议以及技能跟踪功能。
安装状态
已补齐
工具数量
12
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个智能上下文引擎,通过关联生产警报与代码部署和功能标志,快速识别导致问题的变更。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv venv
Docker MCP 管理工具是一个基于 Docker Engine API 的容器管理服务,提供容器和镜像的列表、启动、停止和检查功能,适用于本地和远程 Docker 环境管理。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -d \
一个用于快速部署包含Jaeger和OpenSearch的可观测性堆栈的工具,支持通过Docker Compose一键启动服务。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于Python和FastMCP的GitHub仓库管理工具,提供完整的CRUD操作,适用于开发者和DevOps团队自动化GitHub工作流。
安装状态
已补齐
工具数量
29
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv .venv
该工具用于评估容器化与裸金属部署在MCP服务器上托管轻量级LLM的性能差异,适用于需要可扩展性和部署便捷性的生产系统和DevOps流水线。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv benchmark_venv
一个提供常见DevOps操作工具的MCP服务器,通过统一接口与Docker、Helm、Ansible、Jenkins和Terraform集成。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -i --rm mcp-server-devops
一个包含CI/CD、Docker和文档即代码的DevOps友好型MCP服务器模板,用于快速构建和部署MCP服务。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run --with fastmcp fastmcp run mcp_tools/main.py

create-next-app@latest
ShipMe.dev 是一个通过GitHub Codespaces提供基础设施自动化的工具,包括预配置的开发环境、数据库管理、托管部署和AI驱动的DevOps助手。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx create-next-app@latest . --typescript --tailwind --app
Zarathustra AWS Ops是一个基于AI的AWS操作代理,通过MCP工具集成实现Secrets Manager、Route53、S3等AWS服务的自动化管理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv