提供Python代码示例,用于实现基于模型上下文协议(MCP)的AI代理,支持工具调用、错误处理和智能预算管理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
23
命令预览
pip install -r requirements.txt
提供Python代码示例,用于实现基于模型上下文协议(MCP)的AI代理,支持工具调用、错误处理和智能预算管理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
23
命令预览
pip install -r requirements.txt
展示Model Context Protocol (MCP)的智能数据采集功能,实现服务器动态请求客户端缺失数据的交互式餐厅预订系统。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
8
命令预览
python -m venv venv
MCPHero是一个将MCP服务器功能作为工具集成到原生AI库中的库,支持OpenAI和Google Gemini等AI客户端,实现无缝的工具调用和结果处理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
6
命令预览
pip install mcphero
Lucius是一个专为Allure TestOps设计的模型上下文协议(MCP)服务器,提供简化的API工具集和错误处理机制,便于AI代理管理测试用例。
安装状态
已补齐
工具数量
50
GitHub Stars
5
命令预览
uv run lucius test_case
该项目展示了使用ADK和LiteLlm包构建的两个代理:时间代理用于获取指定城市的当前时间,数学代理用于处理数学查询并与外部MCP服务器集成。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
3
命令预览
python3 --version
SearXNG MCP Server是一个隐私保护的元搜索引擎服务器,专为AI代理优化了错误处理和参数验证,提供结构化的搜索结果。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
3
命令预览
docker run -d \

package-name
一个集中式的MCP协议网关,提供超时、重试和断路器处理功能,适用于多服务器聚合管理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
2
命令预览
npx -y package-name
一款基于模型上下文协议(MCP)的智能聊天机器人,提供浏览器自动化、网页搜索和旅行规划功能,具备强大的错误处理能力。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
2
命令预览
pip install asyncio python-dotenv langchain-google-genai mcp-use
一个Python包,用于记录MCP工具调用的详细执行信息,提供自动拦截、日志记录和API集成功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
2
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的TypeScript模板,用于创建具有HTTP传输功能的模型上下文协议(MCP)服务器,提供可扩展、安全且可维护的MCP服务器基础。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
2
命令预览
docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-server
一个用于协调演示脚本执行的MCP服务器,支持逐步执行、变量替换和状态管理,适用于技术演示场景。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
1
命令预览
uv run task check # lint + type + test (all-in-one)

@chieflatif/google-mcp
生产级MCP服务器,提供完整的Google Workspace集成功能,包括Gmail、日历、表格、文档和云盘。
安装状态
已补齐
工具数量
28
GitHub Stars
1
命令预览
npx @chieflatif/google-mcp setup-oauth
一个全栈应用程序,用于管理Claude Desktop的模型上下文协议(MCP)服务器,提供智能设置、自动扫描、增强的错误处理和现代Web界面。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
python -m venv venv
一个模块化的模型上下文协议(MCP)服务器,展示了构建MCP应用程序的最佳实践。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
uv run src/mcp_demo/server.py
一个基于FastMCP的网页搜索服务器,提供结构化的搜索结果并具备错误处理和日志功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
pip install fastmcp requests beautifulsoup4
MCP LangChain集成框架是一个基于Streamable HTTP的工具调用框架,实现与LangChain生态的无缝集成,适用于需要高效工具调用和流式通信的AI应用开发场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt

mcp-http-proxy
MCP HTTP Proxy是一个为AI应用设计的HTTP请求代理服务器,提供结构化的响应和智能错误处理,适用于需要与外部API交互的AI助手。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx mcp-http-proxy

drizzle-kit
APAP/MCP服务器的共享服务层重构,通过消除内部HTTP循环,提高性能和可维护性。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx drizzle-kit push
该项目展示了如何创建AI代理可使用的功能/工具调用,专注于模型上下文协议(MCP),但包含适用于任何代理框架的通用模式。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
该项目展示了一个修复LangGraph代理与MCP服务器交互问题的工具,包含错误处理和重试逻辑。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv .venv