一个轻量级模块化的MCP(模型上下文协议)服务器与FastAPI客户端实现,用于在结构化AI驱动的工作流中实验工具调用和资源访问。
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uv run uvicorn main:app --reload --port 8001
一个轻量级模块化的MCP(模型上下文协议)服务器与FastAPI客户端实现,用于在结构化AI驱动的工作流中实验工具调用和资源访问。
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ArgoMCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能代理扩展工具,通过连接文件系统、网络抓取器和内存模块等工具,实现知识的检索、处理和生成。
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pip install -r requirements.txt
使用Terraform模块化配置部署Azure基础设施的完整解决方案,包括高可用性、安全性和可扩展性。
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Contextify是一个模块化的企业级.NET框架,用于构建和管理模型上下文协议(MCP)服务器,提供安全、高效的AI工具集成和协议桥接功能。
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一个支持MCP工具和科学研究的可定制异步服务器,适用于高性能计算和融合计算场景。
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pip install --break-system-packages -e .
一个基于Go语言实现的模块化MCP服务器,提供文件操作和命令执行工具,具有路径限制和安全性配置功能。
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一个基于LangGraph的模型上下文协议(MCP)服务器,提供模块化、可扩展的工具和资源管理功能。
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python -m app.server
由DeepLearning.AI与Anthropic合作推出的课程,教授如何使用Model Context Protocol (MCP)构建上下文丰富的AI应用。
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基于Spring Boot的MCP服务器,提供AI驱动的书籍数据管理和服务。
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一个基于TypeScript的AI代理,通过MCP服务器提供金融市场信息和相关新闻文章的访问接口。
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一个模块化的MCP服务器,使用Duffel API搜索航班,具有可扩展性、可维护性和清晰性。
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uv run main.py
一个全模块化的检索增强生成系统,集成MCP协议,支持零代码组件切换和双模式传输。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个模拟旅行代理与航空公司通信,比较价格并为客户找到最佳旅行选项的Python项目。
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Agentic RAG MCP是一个模块化的检索增强生成系统,具备高级分块、多源LLM支持、强大的数据库集成和多语言问答功能,适用于需要从多种数据源获取准确信息的场景。
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pip install -r requirements.txt
MCPGaia是一个AI服务集成框架,通过Docker化和模块化设计实现AI模型与后端服务的高效通信,适用于需要AI功能集成的复杂系统开发。
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一个模块化的Angular前端,用于连接任何MCP(模型上下文协议)客户端,可与Gemini API或其他LLM接口的MCP客户端配合使用。
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MCP Server是一个轻量级、模块化的服务器框架,用于处理客户端连接、管理请求并实现MCP客户端与服务之间的上下文感知通信。
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一个基于Rust编写的模块化模型上下文协议服务器,支持stdio和流式HTTP两种传输方式,适用于多种客户端和会话管理场景。
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这是一个用于演示和测试多通道协议(MCP)功能的服务器项目,支持多通信通道和模块化扩展。
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uv run mcp install main.py
一个模块化的模型控制协议(MCP)服务器,提供与GitHub仓库交互的工具。
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