Token导航 LogoToken导航TokenDH.com

MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个轻量级模块化的MCP(模型上下文协议)服务器与FastAPI客户端实现,用于在结构化AI驱动的工作流中实验工具调用和资源访问。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

1

命令预览

uv run uvicorn main:app --reload --port 8001

AI代理stdio

ArgoMCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能代理扩展工具,通过连接文件系统、网络抓取器和内存模块等工具,实现知识的检索、处理和生成。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

1

命令预览

pip install -r requirements.txt

安全风控未说明

Contextify是一个模块化的企业级.NET框架,用于构建和管理模型上下文协议(MCP)服务器,提供安全、高效的AI工具集成和协议桥接功能。

工具数量

0

GitHub Stars

1

运维云端stdio

一个支持MCP工具和科学研究的可定制异步服务器,适用于高性能计算和融合计算场景。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

1

命令预览

pip install --break-system-packages -e .

AI代理未说明

一个基于Go语言实现的模块化MCP服务器,提供文件操作和命令执行工具,具有路径限制和安全性配置功能。

工具数量

4

GitHub Stars

1

AI代理stdio

一个基于LangGraph的模型上下文协议(MCP)服务器,提供模块化、可扩展的工具和资源管理功能。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

1

命令预览

python -m app.server

搜索检索stdio

一个模块化的MCP服务器,使用Duffel API搜索航班,具有可扩展性、可维护性和清晰性。

安装状态

已补齐

工具数量

1

GitHub Stars

1

命令预览

uv run main.py

AI代理stdio

一个全模块化的检索增强生成系统,集成MCP协议,支持零代码组件切换和双模式传输。

安装状态

已补齐

工具数量

5

GitHub Stars

1

命令预览

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

搜索检索stdio

Agentic RAG MCP是一个模块化的检索增强生成系统,具备高级分块、多源LLM支持、强大的数据库集成和多语言问答功能,适用于需要从多种数据源获取准确信息的场景。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

pip install -r requirements.txt

运维云端未说明

MCPGaia是一个AI服务集成框架,通过Docker化和模块化设计实现AI模型与后端服务的高效通信,适用于需要AI功能集成的复杂系统开发。

工具数量

0

GitHub Stars

0

浏览器工具未说明

一个模块化的Angular前端,用于连接任何MCP(模型上下文协议)客户端,可与Gemini API或其他LLM接口的MCP客户端配合使用。

工具数量

0

GitHub Stars

0

设计创作未说明

MCP Server是一个轻量级、模块化的服务器框架,用于处理客户端连接、管理请求并实现MCP客户端与服务之间的上下文感知通信。

工具数量

0

GitHub Stars

0

设计创作未说明

一个基于Rust编写的模块化模型上下文协议服务器,支持stdio和流式HTTP两种传输方式,适用于多种客户端和会话管理场景。

工具数量

1

GitHub Stars

0

AI代理stdio

这是一个用于演示和测试多通道协议(MCP)功能的服务器项目,支持多通信通道和模块化扩展。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

uv run mcp install main.py

开发工具stdio

一个模块化的模型控制协议(MCP)服务器,提供与GitHub仓库交互的工具。

安装状态

已补齐

工具数量

5

GitHub Stars

0

命令预览

pip install -r requirements.txt