
Gu Ide
vite
guIDE是一款支持本地LLM推理、内置52种自主工具、浏览器自动化和RAG代码智能的AI原生集成开发环境,适用于需要隐私保护和离线开发的场景。
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guIDE是一款支持本地LLM推理、内置52种自主工具、浏览器自动化和RAG代码智能的AI原生集成开发环境,适用于需要隐私保护和离线开发的场景。
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Nosana MCP Agent是一个基于Qwen3.5 9B的开源AI代理,运行在Nosana的去中心化GPU网络上,无需外部API密钥即可进行推理,并通过MCP协议连接外部工具。
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docker run --gpus all -p 3000:3000 nosana-mcp-agent
Quorum-MCP通过协调多个AI提供商进行多轮审议,生成基于共识的响应,提供更平衡、全面和可靠的答案。
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pip install -e .
一个基于Docker Compose的生产就绪本地AI与Check Point MCP服务器集成平台,提供自动化工作流、本地LLM、向量数据库和MCP工具链支持。
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docker run --rm -v n8n_storage:/data -v "$(pwd)":/backup busybox \
Distill是一款通过本地LLM将原始输入转换为匿名团队知识库的MCP服务器,确保数据隐私和团队共享。
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pip install distill-mcp
一个自主的中间件代理,允许任何MCP客户端将任务委托给本地LLM,并实时在4种API格式之间进行转换。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的银行客户服务AI代理,具备MCP安全交易数据访问和RAG银行产品信息检索功能。
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python src/mcp/create_db.py
Brunella Agent System (BAS) 是一个基于本地LLM(Ollama)的多代理系统,用于自动化软件开发,采用MCP协议和混合Node.js/Python架构。
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python scripts/sync_foszal.py
MCP-Win-Control是一个基于大语言模型(LLM)的Windows系统智能控制框架,通过自然语言查询实现系统操作自动化,支持RAG增强检索、多格式文档处理和本地LLM推理。
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pip install -r requirements.txt
该项目展示了在Snapdragon Elite X NPU上本地运行Phi-3.5-mini-instruct LLM模型,并通过模型上下文协议(MCP)增强其功能,支持工具执行、AI驱动的工具选择和采样等交互模式。
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python call_llm.py
提供本地LLM模型的MCP服务器配置示例,支持多种通信方式如Stdio、HTTP等,便于开发者快速搭建和测试。
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python server.py
基于Ollama和LangChain的RAG测试工具,支持本地LLM运行、文档检索增强生成和MCP工具集成,适用于开发AI代理和文档管理应用。
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pip install uv
一个基于AI的系统管理代理,通过模型上下文协议(MCP)与本地文件系统交互,支持自然语言命令执行文件操作。
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python3 -m venv .venv
一个基于LangGraph的4节点AI代理系统,集成了MCP工具、Redis内存管理和本地LLM支持,适用于智能工具选择和对话管理。
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pip install -e .
Aether是一个专业的AI接口,旨在将Ollama模型与模型上下文协议(MCP)连接起来,使本地LLM能够与文件系统、数据库、网络搜索等工具进行交互。
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uv run streamlit run app.py
ai-driven-code-analyzer是一个基于多代理AI的本地代码分析工具,用于自动评估代码质量、提供重构建议并识别设计模式。
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python -m venv .venv
一个生产就绪的AI助手,完全在浏览器中运行,支持WebLLM和本地LLM聊天,具有智能模型管理、硬件感知推荐、HuggingFace集成和多提供商支持等功能。
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python3 -m venv .venv
一个基于Docker容器的AI代理桌面环境,支持浏览器自动化、Python开发环境配置及本地LLM模型运行。
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docker run \

cross-env
一款功能丰富的AI桌面应用程序,支持本地LLM推理、多提供商模型集成、内置工具和语音/媒体工作室,适用于开发者和AI研究人员。
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npx cross-env AIST_SINGLE_ENGINE=1 bun run dev:electron
一款Windows桌面应用,提供文本摘要、解释、翻译和重写功能,支持本地LLM(如Ollama或LM Studio)和MCP工具集成,适用于本地数据处理和AI交互。
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python -m venv .venv