一个MCP服务器实现,提供通过向量搜索检索和处理文档的工具,使AI助手能够用相关文档上下文增强其响应。
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一个MCP服务器实现,提供通过向量搜索检索和处理文档的工具,使AI助手能够用相关文档上下文增强其响应。
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Model Context Protocol Servers for Azure AI Search
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一个提供全面检索增强生成(RAG)能力的MCP服务器,支持多模态文档处理与查询。
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python main.py
Inkeep MCP Server是一个基于文档和产品内容的检索增强生成(RAG)服务,用于快速获取产品文档信息。
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基于LanceDB的无服务器文档存储与检索服务,提供文档嵌入存储、检索和表详情查看功能。
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npm install - 安装依赖项。\",
通过Model Context Protocol提供对Xcode隐藏文档、Apple开发者资源和Swift语言进化提案的全面访问,简化Apple开发文档的检索过程。
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python3 -m venv venv
MCP LLMS-TXT文档服务器是一个开源工具,允许开发者通过自定义的llms.txt文件列表和fetch_docs工具来控制和审计IDE(如Cursor、Windsurf)和应用程序(如Claude Code/Desktop)中的文档检索过程。
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uvx --from mcpdoc mcpdoc \
一个提供HISE文档、脚本API、代码示例、论坛搜索及开发指南访问的MCP服务器。
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一个VSCode/Cursor扩展,提供集成的MCP服务器和UI面板,用于检索和显示命令行工具文档。
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基于RAG技术的HR聊天机器人,用于提供工作场所规则查询,支持PDF文件上传和自然语言问答。
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面向AI客户端的服务优先RAG服务,提供FastAPI HTTP服务和Streamable HTTP MCP端点,支持文档管理、检索与问答功能。
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uv run mcp-rag serve
MCP-researcher Server是一个强大的研究助手,集成了Cline和Claude Desktop,利用Perplexity AI进行智能搜索、文档检索、API发现和代码现代化辅助。
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Agile Luminary MCP Server是一个连接AI客户端与Agile Luminary项目管理系统的协议服务器,提供项目文档检索、工作任务获取和历史工作查询功能。
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Document360的Model Context Protocol服务器,使AI助手能够搜索、检索和交互知识库内容。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个为LLMs提供只读访问Watchtower Online Library (WOL)的MCP服务器,支持高级搜索、文档检索和多语言浏览。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
Mini mcp server implementation
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基于MongoDB Atlas Vector Search和Voyage AI嵌入的文档向量检索系统,支持语义搜索和文本匹配搜索。
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pip install -r requirements.txt
基于Nablarch文档的MCP服务器,提供文档检索和转换功能,适用于开发者在本地环境中快速获取和搜索技术文档。
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uv run -m tools.build_index
一个高级的模型上下文协议(MCP)服务器,为QuantConnect PDF文档提供智能搜索和检索功能,将PDF转换为可搜索的Markdown格式,并使用TF-IDF评分和邻近匹配进行快速、上下文感知的搜索。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的异步服务器,用于检索和清理AI/Python生态系统的官方文档内容,支持多库搜索和LLM清理。
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uv run mcp_server.py